Напреднали камери за сигурност осигуряват 24/7 реално време предупреждения

Използване на изкуствен интелект за откриване на заплахи за по-интелигентни системи за наблюдение

Как изкуственият интелект и машинното обучение осигуряват откриване на аномалии в реално време в камерите за сигурност

Днешните камери за сигурност стават все по-умни благодарение на изкуствения интелект и технологиите за машинно обучение, които могат да обработват видеозаписи в реално време. Когато разработчиците обучават тези системи, използвайки огромни обеми от данни, те започват да разпознават как изглежда нормалното поведение и бързо забелязват нещата, които са не на мястото си. Помислете за неща като някой, който влиза в забранени зони без разрешение или предмети, оставени на места, където не трябва. Резултатът? Екипите за сигурност получават предупреждения за потенциални заплахи почти мигновено. Проучвания показват, че времето за реакция се намалява значително – понякога се редуцира с около три четвърти в сравнение с традиционните методи за наблюдение.

Видеоанализ за превантивно откриване на нарушения и намален брой фалшиви аларми

Съвременните системи за видеоанализ могат да разграничават реални заплахи за сигурността от неща, които изглеждат подозрително, но всъщност не са опасни, като например животни, които се движат наоколо, или листа, които се развяват от вятъра. Когато някой пресече предварително зададена гранична линия, специален софтуер улавя това почти мигновено, обикновено в рамките на около три секунди. В същото време тези системи използват напреднали технологии за визуализация, за да игнорират движения, които нямат голямо значение за целите на сигурността. Резултатът? По-малко излишни сигнали за тревога, тъй като проучвания показват, че тези системи намаляват лъжливите аларми с около 67 процента. Това означава, че персоналът по сигурността прекарва по-малко време в преследване на лъжливи следи и повече време в реагиране на действителни проблеми, когато те възникнат.

Пример: Системи за сигурност, задвижвани от изкуствен интелект, намаляват лъжливите аларми с 70%

Национална верига от магазини инсталира сигурносни камери с подобрена изкуствена интелигентност в 200 локации, като използва разпознаване на поведение и анализ на модели. В рамките на шест месеца броят на фалшивите сигнали намаля с 72%, докато идентифицирането на действителни заплахи се подобри до 94%. Системата разпозна малки признаци на кражби, които не са забелязани от човешки наблюдатели, което доведе до спестявания от 740 000 долара чрез подобрена профилактика на загуби.

Разпознаване на лице и поведение: Подобряване на наблюдението с помощта на изкуствен интелект

Технологията за разпознаване на лица съпоставя хора със сигурни бази данни с точност от 96,8%, което позволява бърза идентификация на лица от интерес. В допълнение, системата с изкуствен интелект разпознава признаци преди инциденти, като например скитане или нестабилно движение. Заедно тези технологии подпомагат активно вмешателство, намалявайки сигурносните нарушения с 58%.

Поводи за загриженост относно поверителността в системи за сигнали от камери с изкуствен интелект

Етичното използване на AI наблюдение изисква балансиране между сигурност и поверителност. Регулаторни стандарти като GDPR изискват мерки за защита на данни, като например анонимизиране на нерелевантни кадри на ниво пиксел. Прозрачни политики за данни и механизми за отказ от участие, контролирани от потребителите, решават над 90% от обществените опасения относно поверителността, осигурявайки съответствие без компрометиране на възможностите за откриване на заплахи.

Известия в реално време и незабавен отговор чрез интелигентно наблюдение

Автоматични известия от камери за сигурност при нарушаване на периметъра и неоторизиран достъп

Интелигентни системи с изкуствен интелект (AI) моментално разпознават непозволени прониквания или нарушения около периметъра и изпращат незабавни предупреждения, когато нещо изглежда нередно. Мислете за хора, които се мотаят след работно време, или някой, който се опитва да манипулира точки за достъп. Системата всъщност учи от моделите на поведението, което значително намалява досадните лъжливи аларми. Когато засече нещо сериозно, автоматични действия незабавно се активират. Заключването на определени зони може да намали риска от усложняване на ситуацията с около 80%. Поради това служителите за безопасност получават ценни минути, за да се намесят, преди потенциалният инцидент да се превърне в по-голям проблем. Практическият опит показва, че това прави голямата разлика при предотвратяването на малки проблеми да се превърнат в сериозни.

Интеграция с мобилно приложение за дистанционен мониторинг и незабавни уведомления

Екипите за сигурност получават нотификации в реално време на смартфоните си при откриване на аномалии, като живото видео може да се следи чрез криптирани мобилни приложения. Това позволява незабавна визуална проверка на събитията, независимо дали се следят доставки през нощта или се идентифицират натрапници. Интегрирането с мобилни устройства намалява времето за проверка на инциденти с 65%, което позволява по-бърза координация и реакция.

Синхронизиране на камери за наблюдение с алармени системи за по-бърза намеса

Комбинирането на камери за наблюдение с алармени системи ни дава единен начин за реагиране при настъпване на инцидент. Ако изкуствен интелект засече някой да навлиза с взлом или забележи друга опасност, той автоматично ще включи сирени или светлинни сигнали, а също така ще съобщи на полицията веднага. Проучвания показват, че този вид координация намалява времето за пристигане на помощ с около 40 процента в сравнение със случая, когато хората трябва сами да се обадят. Най-доброто е, че към екстрените обаждания се прикачва видеозапис, така че отговорните лица виждат точно какво се случва още в началото. Камерите също проверяват какво са засекли сензорите за движение, което означава по-малко лъжливи аларми, защото можем всъщност да видим какво е предизвикало сигнала, вместо просто да разчитаме на сензорите.

непрекъснато наблюдение с напреднали технологии за камери за сигурност

Инфрачервени камери и външни камери за наблюдение за непрекъснато наблюдение

Камерите за сигурност днес работят напълно добре в пълна тъмнина благодарение на инфрачервената технология и подобрени системи за снимане при слаба осветеност. Те всъщност могат да заснемат цветни HD видеа дори когато осветеността е едва около 0.001 лукс. Външните версии са защитени в корпуси с клас на защита IP66+, които им позволяват да понасят доста сурови условия. Говорим за температури до минус 25 градуса по Целзий, при които камерите продължават напълно нормално да работят. Това е важно, защото проучвания показват, че почти четири от пет неуспешни системи за сигурност се случват през нощта, което прави добрите възможности за нощно виждане абсолютно задължителни за ефективни системи за наблюдение!

Синхронизиране на камери за наблюдение с алармени системи за по-бърза намеса

Комбинирането на камери за наблюдение с алармени системи ни дава един единствен начин за реагиране, когато нещо се случи. Ако изкуственият интелект засече някого, който се опитва да проникне, или забележи друга опасност, автоматично ще включи сирени или светлинни сигнали, докато едновременно с това незабавно ще се обади на полицията. Проучвания показват, че този вид координация намалява времето за пристигане на помощ с около 40% в сравнение с по-стари системи, където операторите трябваше ръчно да се свържат с полицията. Освен това, директното включване на видеопотоци в тези сигнали означава по-малко объркване и повече хора, наблюдаващи сцените, които най-належащо изискват внимание – и всичко това без да се жертва точността, като се предизвикват допълнителни лъжливи аларми, тъй като интелигентните технологии ще филтрират по-умно известни не-заплахи, използвайки контекстуално усещане, за разлика от по-рано, когато почти всичко можеше безцелно да активира аларма.

Съхранение в облак и дистанционен достъп за защита без прекъсване

Съхранението на записите от камерите за наблюдение в облака осигурява мащабируеми решения за съхранение със сигурно криптиране с 256-битов AES, което намалява риска от манипулации или загуба на данни. Достъпът на живо до записите се осъществява лесно чрез криптирани сървъри, осигурявайки постоянен мониторинг дори ако традиционните мрежи излязат от строй. Системите, базирани на облак, съхраняват записите от 30 до 90 дни без ограничения, гарантирайки защитата на имотите 24/7 с резервно копие чрез LTE връзка, която осигурява непрекъснат надзор и избягване на пропуски в покритието по всяко време на денонощието, през цялата година, така че потребителите да знаят, че имотите им са защитени от неочаквани атаки, независимо от местоположението им.

Часто задавани въпроси

Какво е детекция на заплахи с помощта на изкуствен интелект в камерите за наблюдение?

Детекцията на заплахи с помощта на изкуствен интелект в камерите за наблюдение включва използването на изкуствен интелект и машинното обучение за обработка на видеозаписи в реално време, което позволява на системата да разпознава типичното поведение и бързо да идентифицира необичайни дейности или потенциални заплахи.

Как системите за наблюдение с ИИ намаляват фалшивите аларми?

Системите за наблюдение с изкуствен интелект използват напреднали видеоаналитика и технология за обработка на изображения, за да разграничават реални заплахи за сигурността от незаплашени движения, като например животни или отломки. Това намалява фалшивите положителни сигнали с около 67%, което позволява на екипите за сигурност да се фокусират върху реални заплахи.

Какво е значението на нощно виждане при камери за сигурност?

Камерите за сигурност с функция за нощно виждане могат да работят в пълна тъмнина, като заснемат цветови HD видеозаписи дори при слаба осветеност. Това е важно, защото значителна част от инцидентите се случват през нощта.

Как системите за сигурност с подкрепа на ИИ решават проблемите с поверителността?

Системите за наблюдение с ИИ съчетават сигурност и поверителност, като спазват регулаторни стандарти като GDPR, използват мерки за защита на данни като анонимизиране на нерелевантни видеозаписи на ниво пиксели и предлагат механизми за отказ от участие, контролирани от потребителя.

Как интегрирането с мобилни приложения подобрява системите от камери за сигурност?

Интеграцията на мобилното приложение позволява на екипите за сигурност да получават незабавни уведомления и да преглеждат живи видеопотоци на смартфоните си, което им позволява бързо да реагират на потенциални заплахи за сигурността.