Как смарт камерите подобряват сигурността в домовете и бизнеса?

Засичане на заплахи, управлявано от изкуствен интелект: От пасивно записване до интелигентно наблюдение

Как смарт камерите използват компютърно зрение, за да филтрират шума и да идентифицират истинските заплахи

Днес охранителните камери вече не са просто устройства за запис. Те са станали интелигентни системи, които действително „мислят“ върху това, което виждат. Тези модерни камери използват изкуствен интелект, за да анализират живите кадри в реално време. ИИ-алгоритмите могат да различават обикновени явления — като клони, които се люлеят на вятъра, или животни, които минават покрай камерата, — от истински охранителни заплахи. Например човек, който се мотае пред врата, или някой, който оставя нещо зад себе си, може да активира предупреждение. Дълбокото обучение, лежащо в основата на тези камери, работи непрекъснато, но не изразходва изчислителна мощност за всяко дребно събитие. Вместо това системата се фокусира само когато има нещо, стойностно за анализ. Този подход предотвратява претоварването на потребителите с лъжливи аларми и помага за точното разпознаване на проблеми въз основа на контекста. Представете си как една камера може да разпознае дали човек доставя пакет или дали подозрително оглежда прозорците.

Класификация на лица, пакети и превозни средства: намаляване на фалшивите аларми до 98%

Добро разпознаване на обекти формира основата на ефективните системи за изкуствен интелект в областта на наблюдението днес. Съвременните сигурностни камери разчитат на модели за машинно обучение, обучени върху огромни колекции от изображения, за да идентифицират това, което виждат — хора, които се разхождат, паркирани наблизо автомобили, а може би дори пакети, оставени пред входните врати — с доста впечатляващи резултати в наши дни, като в повечето случаи точността надвишава 95%. Истинската стойност се проявява, когато системата може да различи истинските заплахи от обикновени неща като котки, които се разхождат по коридорите, мигащи светлини от минаващи автомобили или просто обикновени сенки, хвърлени от осветителните условия. Според проучване, публикувано в уважаван отраслов журнал и цитирано от Асоциацията на индустрията за сигурност, предприятията, които внедриха този вид интелигентна филтрация, намалиха броя на фалшивите тревоги почти напълно — до 98% в някои случаи. Това означава по-малко загубени часове за проверка на нищо и повече време, отделено за истински сигурностни проблеми.

Тази прецизност позволява адаптивни отговори: камерите автоматично увеличават изображението на непознати лица, докато игнорират планирани доставки. При интеграция с системи за контрол на достъпа те сравняват разпознатите лица със списъците на упълномощен персонал — превръщайки суровите видеозаписи в проверена и приложима информация.

Дистанционно наблюдение и реалновременни предупреждения за проактивна сигурност

Непрекъснат достъп чрез мобилни устройства с криптирано облачно поточно предаване и незабавни push-уведомления

Днешните системи за сигурност се преместват от просто наблюдение на това, което се случва след възникване на проблем, към действително предотвратяване на проблемите, преди те да започнат. Повечето системи сега позволяват на хората да преглеждат живи потоци или старите записи по всяко време и от всякъде благодарение на криптирано облачно съхранение, което осигурява сигурността на всички данни по време на тяхното прехвърляне през мрежите. Умните функции се активират, когато датчиците за движение засекат странна активност или необичайни модели около имота. В този момент системата изпраща незабавни предупреждения направо на смартфоните или планшетите при необходимост. Такъв вид предупреждение дава възможност на хората да проучат ситуацията сами — може би някой е оставил пакет отвън, да засекат някой, който се опитва да влезе без разрешение, или да потърсят помощ, ако се случи нещо сериозно, преди положението да се влоши.

Чрез елиминиране на забавянията между откриването и реагирането тази функционалност дава възможност на собствениците на жилища и операторите на бизнес да активират отпъждащи мерки — като например предупреждения чрез двупосочна аудиосвръзка — или да се свържат с аварийните служби за секунди. Непрекъснатата дистанционна видимост също служи като документирана следа за одит, подпомагаща разследванията и изискванията за съответствие.

Автоматизация на умни камери: интегриране на отпъждане, реагиране и аварийни протоколи

Активиране на осветление, ключалки, сирени и двупосочна аудиосвръзка при потвърдено откриване на заплаха

Умните камери сега действат като командни възли за автоматизирани физически реакции — активирайки защитни мерки само след като изкуственият интелект потвърди заплахата. При потвърден неразрешен достъп системите инициират координирани действия:

• Наводнителното осветление осветява зоните на проникване, за да дезориентира и изложи на показ нарушителите
• Умните ключалки се задействат автоматично, за да изолират засегнатите области
• сирени със звукова мощност над 110 децибела отпъждат по-нататъшното напредване и предупреждават присъстващите
• Двупосочната аудиосвръзка позволява дистанционни устни предупреждения или директна комуникация с органите на реда

Тази потвърдена заплаха автоматизация заменя предположенията с точно вмешателство, пропускайки забавянето при човешката верификация. Урбани проучвания за безопасност, проведени от Националния институт по правосъдие, сочат подобряване с 85 % в средното време за реагиране при използване на автоматизация, потвърдена от изкуствен интелект.

Безпроблемна взаимна оперативност чрез Matter и Thread за обединени сигурностни екосистеми

Отворените стандарти като Matter и Thread позволяват на умните камери да действат като централни координатори в хетерогенни сигурностни екосистеми. За разлика от собствени платформи, ограничени до съвместимост само с един производител, тези протоколи поддържат:

• Комуникация между устройства от различни производители чрез защитени, самовъзстановяващи се мрежи от тип мрежа (mesh)
• Локална работа по време на прекъсване на интернет връзката — запазване на основната функционалност без зависимост от облака
• Обединено управление чрез един панел за управление или гласов асистент за камери, аларми, ключалки и сензори
• Снижение на разходите за интеграция до 60 %, според бенчмарка за екосистеми от Съюза за стандарти за свързаност от 2023 г.

Тази взаимна съвместимост гарантира, че камерите не функционират изолирано. Например при нарушаване на периметъра те могат да активират аварийно осветление, да заключат съседните врати и да уведомят персонала на място — всичко това синхронно, като се създава многослойна и адаптивна защита, приспособена както за жилищни, така и за търговски среди.

Мащабируема сигурност: Защо интелигентните камери отговарят на специфичните нужди на домакинствата и малките и средни предприятия

Умните камери за наблюдение предлагат адаптивни решения за сигурност благодарение на своя модулен дизайн и архитектура, базирана на софтуер, което означава, че при модернизация не се изискват значителни промени в инфраструктурата. За домашните потребители разширяването на обхвата на наблюдението никога не е било по-лесно. Повечето съвременни системи позволяват на потребителите да добавят допълнителни камери чрез смартфоните си, без да се налага полагане на нови кабели или наемане на техници. И предприятията от всички размери се включват в тази тенденция. Инструментите за управление в облака позволяват на малките и средни предприятия да следят множество локации от един централизиран контролен панел. Според пазарно проучване на MarketsandMarkets от 2023 г. тези мащабируеми системи намаляват първоначалните разходи за инсталиране с 30 до 50 процента спрямо традиционните кабелни алтернативи. Освен това, тъй като са безжични, текущите разходи за поддръжка също остават значително по-ниски с течение на времето.

Използването на отворени стандарти като Matter прави възможна гладката интеграция с текущите системи за сигурност, включително алармени системи, вратични ключалки и малките IoT сензори, които следят температурата и движението около къщата. Когато различните устройства могат да комуникират помежду си, в практиката се постигат по-добри правила за автоматизация. Например външното осветление се включва автоматично, когато изкуственият интелект засече приближаване на човек през нощта, но остава изключено по обикновените работни часове. Сигурностните камери записват видеоматериал, който точно съответства на това кой е бил на мястото според регистрите за достъп. Когато сигурностните изисквания на хората се променят с течение на времето — независимо дали живеят сами или управляват няколко магазина в града — тези мрежи от интелигентни камери се разширяват, без да са заключени завинаги в рамките на един-единствен бренд. Това означава, че бизнесът спестява пари на дълга срока, тъй като първоначалните инвестиции продължават да действат дори когато технологиите напреднат.