Dirbtinio intelekto valdoma grėsmių aptikimo sistema: nuo neaktyvaus įrašymo iki protingos stebėsenos
Kaip išmaniajos kameros naudoja kompiuterinį matymą triukšmams filtruoti ir tikroms grėsmėms identifikuoti
Šiandien saugos kameros yra ne tik įrašymo įrenginiai. Jos tapo protingomis sistemomis, kurios iš tikrųjų mąsto apie tai, ką mato. Šios šiuolaikinės kameros naudoja dirbtinį intelektą, kad analizuotų tiesioginę vaizdo transliaciją realiu laiku. Dirbtinis intelektas gali atskirti įprastus reiškinius – pavyzdžiui, šakų judėjimą vėjyje ar gyvūnų praejimą – nuo tikrų saugos problemų. Pavyzdžiui, žmogaus, kuris ilgai šlaiko prie durų ar palieka daiktą, sistema gali sukelti įspėjimą. Šių kamerų gilusis mokymasis veikia nuolat, tačiau jis nešvaisto apdorojimo galios kiekviename nereikšmingame įvykyje. Vietoje to jis susikoncentruoja tik tada, kai įvyksta kas nors verta dėmesio. Toks požiūris neleidžia žmonėms nusibosti klaidingų įspėjimų ir padeda tiksliai aptikti problemas remiantis kontekstu. Pagalvokite, kaip kamera gali atskirti, kai kažkas pristato siuntą, ir kai kažkas įtartinai apžiūrinėja langus.
| Stebėjimo evoliucija | Tradicinis metodas | Dirbtinio intelekto pagerinta funkcionalumas |
|---|---|---|
| Funkcionalumas | Neaktyvus įrašymas | Aktyvus grėsmių aptikimas |
| Atsakymo laikas | Po incidento peržiūra | Realiojo laiko įspėjimai |
| Žmogaus priklausomybė | Rankinis stebėjimas | Automatinė 24/7 analizė |
Asmenų, paketų ir transporto priemonių klasifikavimas: klaidingų įspėjimų sumažinimas iki 98 %
Gerai objektų atpažinimas sudaro šiandien veiksmingų dirbtinio intelekto stebėjimo sistemų pagrindą. Šiuolaikiniai saugos vaizdo įrašymo įrenginiai remiasi mašininio mokymosi modeliais, kurie yra mokomi naudojant didžiulius vaizdų rinkinius, kad atskirtų tai, ką jie mato: žmones, einančius aplinkui, automobilius, pastatytus šalia, o gal net paketus, paliktus prie durų – šiuolaikinėse sistemose rezultatai yra ganėtinai įspūdingi, daugumos atvejų tikslumo rodiklis viršija 95 %. Tikroji vertė pasireiškia tada, kai sistema gali atskirti tikrus pavojus nuo kasdieniškų reiškinių, tokių kaip katės, klaidžiojančios koridoriais, pravažiuojančių automobilių šviesų mirksėjimas ar paprasti šešėliai, kuriuos sukuria apšvietimo sąlygos. Pagal gerbiamo pramonės žurnalo paskelbtus tyrimus, kuriuos cituoja Saugos pramonės asociacija, įmonės, įdiegusios šį protingą filtravimą, kai kuriuose atvejuose sumažino klaidingų signalų skaičių net 98 %, t. y. mažiau praleidžiamų valandų, skirtų nieko nevertiems tyrimams, ir daugiau laiko – tikriems saugos klausimams.
Šis tikslumas leidžia pritaikytas reakcijas: kameros automatiškai artina nepažintus asmenis, ignoruodamos numatytas pristatymo paslaugas. Kai jos integruojamos su prieigos valdymo sistemomis, jos kryžminiu būdu tikrina aptiktus veidus palygindamos su įgaliotų darbuotojų sąrašais – taip neapdorota vaizdo medžiaga paverčiama patikrinta ir veiksminga informacija.
Nuotolinis stebėjimas ir realiojo laiko įspėjimai aktyviai užtikrinant saugumą
Visada įjungta mobili prieiga su šifruotu debesijos transliavimu ir nedelsiant siunčiamais skubiosios žinutės pranešimais
Šiandienos saugos sistemos vis labiau nukreipiamos ne tik į įvykių stebėjimą po to, kai kažkas nutinka netinkamai, bet ir į problemų prevenciją dar prieš joms prasidedant. Dabar dauguma sistemų leidžia vartotojams bet kada ir bet kur peržiūrėti tiesiogines transliacijas arba senesnius įrašus, naudojant šifruotą debesijos saugyklą, kuri užtikrina duomenų saugumą perduodant juos per tinklus. Išmaniosios funkcijos aktyvuojamos, kai judėjimo jutikliai aptinka netipinę veiklą ar neįprastus modelius aplink objektą. Tokiu atveju sistema nedelsdama siunčia perspėjimus tiesiogiai į telefonus ar planšetinius kompiuterius, kai tai būtina. Toks ankstyvas įspėjimas suteikia žmonėms laiko patikrinti situaciją patiems – galbūt kas nors paliko paketą lauke, pastebėti žmogų, bandantį įsiskverbti be leidimo, arba, jei vyksta kas nors rimto, iškart kreiptis pagalbos, kol padėtis nepablogėjo.
Eliminuodami delsas tarp aptikimo ir reakcijos, ši galimybė suteikia namų savininkams ir verslo operatoriams galimybę aktyvuoti stabdymo priemones – pavyzdžiui, dvikryptės garso įspėjimus – arba per kelias sekundes susisiekti su pagalbos tarnygomis. Nuolatinis nuotolinis stebėjimas taip pat veikia kaip dokumentuota auditų priežiūros medžiaga, padedanti tyrimams ir atitikties reikalavimams užtikrinti.
Protingų kameros automatizacija: integruojant stabdymą, reakciją ir skubiosios pagalbos protokolus
Šviesų, durų užraktų, sirenos ir dvikryptės garso aktyvinimas patvirtinus grėsmę
Dabar protingos kameros veikia kaip komandos mazgai automatinėms fizinėms reakcijoms – gynybos priemonės aktyvinamos tik po to, kai dirbtinis intelektas patvirtina grėsmę. Patvirtinus neteisėtą įėjimą, sistemos inicijuoja suderintus veiksmus:
- Avarinės šviesos apšviečia įsiveržimo zonas, kad dezorientuotų ir išduotų pažeidėjus
- Protingieji užraktai automatiškai aktyvinami, kad izoliuotų paveiktas vietas
- 110+ decibelų sirena stabdo tolesnį pažeidėjų judėjimą ir įspėja pastato gyventojus
- Dvikryptės garso sistema leidžia nuotolinius žodinius įspėjimus arba tiesioginę ryšį su valdžios institucijomis
Ši patvirtintų grėsmių automatizacija pakeičia spėliojimus tikslia intervencija, apeinant žmogiškosios patvirtinimo delsą. Nacionalinio teisingumo instituto atliktos miestų saugos studijos praneša apie 85 % pagerėjimą vidutiniame reagavimo laike, kai įdiegiama dirbtinio intelekto patvirtinta automatizacija.
Beprastė sąveika per Matter ir Thread suvienodintoms saugos ekosistemoms
Atvirosios standartų sistemos, tokios kaip Matter ir Thread, leidžia protingoms kameroms veikti kaip centriniai koordinatoriai įvairialypėse saugos ekosistemose. Skirtingai nuo proprietariškų platformų, kurios ribojamos vienos prekės ženklo suderinamumu, šie protokolai palaiko:
- Įvairių gamintojų įrenginių ryšį saugiomis, savireguliuojančiomis tinklinėmis tinklais
- Vietinę veikimą interneto nutrūkimų metu – išlaikant pagrindines funkcijas be debesijos priklausomybės
- Vienovės valdymą per vieną skydelį ar balso asistentą kameroms, signalizacijoms, užraktams ir jutikliams
- Integravimo sąnaudų sumažėjimą iki 60 %, kaip nurodo Jungtinės ryšių standartų aljanso 2023 m. ekosistemos lyginamasis tyrimas
Ši tarpusavio veikimas užtikrina, kad kameros neveiktų izoliuotai. Pavyzdžiui, perimetruose įvykus pažeidimui jos gali aktyvuoti avarinį apšvietimą, užrakinti šalia esančias duris ir pranešti vietos personalui – viską sinchroniškai – kuriant daugiasluoksnę, adaptyvią apsaugą, pritaikytą tiek gyvenamiesiems, tiek komercinėms aplinkoms.
Mastoma saugos sistema: kodėl protingos kameros atitinka skirtingus namų ir mažųjų bei vidutinių įmonių poreikius
Išmaniajų kamerų sistemos siūlo lankstius saugos sprendimus dėka savo modulinės konstrukcijos ir programinės įrangos valdomos architektūros, todėl jų atnaujinimui nereikia reikšmingų infrastruktūros pakeitimų. Namų vartotojams stebėjimo zonos išplėtimas niekada nebuvo lengvesnis. Dauguma šiuolaikinių sistemų leidžia žmonėms pridėti papildomas kameras per savo išmaniuosius telefonus, nereikia kloti naujų laidų ar samdyti technikų. Ši tendencija taip pat įsilieja į verslą visų dydžių įmonėse. Debesų pagrindu veikiantys valdymo įrankiai leidžia mažosioms ir vidutinėms įmonėms stebėti kelis objektus iš vieno centro valdymo skydelio. 2023 m. rinkos tyrimai, atlikti „MarketsandMarkets“, rodo, kad šios mastelio keitimo galimybę turinčios sistemos pradinius įdiegimo kaštus sumažina nuo 30 iki 50 procentų lyginant su senomis laidinėmis alternatyvomis. Be to, kadangi jos bevielinės, ilgainiui taip pat žymiai sumažėja nuolatinės priežiūros sąnaudos.
Atvirosios standartų, tokių kaip Matter, naudojimas leidžia be problemų integruotis su dabartinėmis saugumo sistemomis, įskaitant signalizacijos sistemas, durų užraktus ir mažus IoT jutiklius, kurie stebi temperatūrą bei judėjimą namuose. Kai skirtingi įrenginiai gali bendrauti vienas su kitu, praktikoje gaunamos efektyvesnės automatizavimo taisyklės. Pavyzdžiui, lauko šviestuvai automatiškai įsijungia, kai dirbtinio intelekto sistema nustato, kad naktį prie namų artėja žmogus, tačiau dienos valandomis lieka išjungti. Saugumo kameros įrašo vaizdo įrašus, kurie tiksliai atitinka asmenis, įrašytus prieigos žurnale. Kai žmonių saugumo reikalavimai keičiasi laikui bėgant – ar gyvenant vienam, ar valdant kelias parduotuves mieste – šios protingų kamerų tinklų sistemos plečiamos be ribojimų vienuose gamintojų prekių ženkluose. Tai reiškia, kad įmonės ilgalaikiu požiūriu taupo pinigus, nes jų pradinės investicijos lieka veikiančios net ir tobulėjant technologijoms.
Dažniausiai užduodami klausimai
Kas yra dirbtinio intelekto pagrindu veikianti grėsmių aptikimo sistema?
Grįsta dirbtiniu intelektu grėsmių aptikimo sistema reiškia pažangią saugos sistemą, kuri naudoja dirbtinį intelektą vaizdo įrašų analizei tikruoju laiku, potencialių grėsmių nustatymui ir jų atskyrimui nuo įprastų veiksmų.
Kaip protingos kameros sumažina klaidingus signalus?
Protingos kameros naudoja mašininio mokymosi modelius, kad tiksliai klasifikuotų objektus ir veiksmus, filtruodamos nekeliančias grėsmės veiklas, pvz., gyvūnus ar šešėlius, taip žymiai sumažindamos klaidingus signalus.
Ar protingas kameras galima integruoti su esamomis saugos sistemomis?
Taip, protingas kameras galima integruoti su esamomis saugos sistemomis naudojant atviruosius standartus, tokius kaip Matter ir Thread, kurie užtikrina tarpveiksmingumą ir išplėstinę funkcionalumą.
Kokie yra nuotolinio stebėjimo su protingomis kameromis privalumai?
Nuotolinis stebėjimas leidžia vartotojams pasiekti tiesioginį vaizdą ir gauti nedelsiant pranešimus, todėl galima imtis aktyvių saugos priemonių ir greičiau reaguoti į galimas grėsmes.
Kaip mastomosios saugos sistemos naudingos namams ir mažosioms bei vidutinėms įmonėms?
Mastomos saugumo sistemos leidžia lengvai išplėsti apsaugos zoną be reikšmingų infrastruktūros pakeitimų, todėl sumažėja pradinės įdiegimo ir techninės priežiūros sąnaudos tiek namų ūkiams, tiek mažosioms ir vidutinėms įmonėms.
Turinio lentelė
- Dirbtinio intelekto valdoma grėsmių aptikimo sistema: nuo neaktyvaus įrašymo iki protingos stebėsenos
- Nuotolinis stebėjimas ir realiojo laiko įspėjimai aktyviai užtikrinant saugumą
- Protingų kameros automatizacija: integruojant stabdymą, reakciją ir skubiosios pagalbos protokolus
- Mastoma saugos sistema: kodėl protingos kameros atitinka skirtingus namų ir mažųjų bei vidutinių įmonių poreikius
-
Dažniausiai užduodami klausimai
- Kas yra dirbtinio intelekto pagrindu veikianti grėsmių aptikimo sistema?
- Kaip protingos kameros sumažina klaidingus signalus?
- Ar protingas kameras galima integruoti su esamomis saugos sistemomis?
- Kokie yra nuotolinio stebėjimo su protingomis kameromis privalumai?
- Kaip mastomosios saugos sistemos naudingos namams ir mažosioms bei vidutinėms įmonėms?