Kā intelektuālās kameras uzlabo māju un uzņēmumu drošību?

AI vadīta draudu noteikšana: no pasīvās ierakstīšanas līdz intelektuālai novērošanai

Kā intelektuālās kameras izmanto datorredzi, lai novērstu troksni un identificētu reālus draudus

Mūsdienu drošības kameras vairs nav tikai ierakstīšanas ierīces. Tās ir kļuvušas par gudrām sistēmām, kas patiesībā domā par to, ko redz. Šīs modernās kameras izmanto mākslīgo intelektu, lai analizētu tiešsaistes attēlus reāllaikā. Mākslīgais intelekts spēj atšķirt parastus notikumus, piemēram, zaru kustību vējā vai dzīvnieku gājienu garām, no patiesiem drošības riskiem. Piemēram, kāds, kas klejo ārpus durvīm vai atstāj kaut ko aiz sevis, var izraisīt brīdinājumu. Šo kameru dziļās apmācības tehnoloģija darbojas nepārtraukti, tačau tā neizšķiež apstrādes jaudu uz katru niecīgu notikumu. Tā vietā tā koncentrējas tikai tad, kad ir kaut kas, kas vērts aplūkot. Šāda pieeja novērš cilvēku pārslodzes saistībā ar nepatiesajiem brīdinājumiem. Turklāt tā palīdz precīzi identificēt problēmas, balstoties uz kontekstu. Iedomājieties, kā kamera var atpazīt, vai kāds piegādā pakalpojumu, vai arī suspicējoši pēta logus.

Personu, pakalpojumu un transportlīdzekļu klasifikācija: Nepatieso brīdinājumu samazināšana līdz pat 98%

Laba objektu atpazīšana veido efektīvu mākslīgā intelekta uzraudzības sistēmu pamatu šodien. Mūsdienu drošības kameras balstās uz mašīnmācīšanās modeļiem, kas ir apmācīti, izmantojot milzīgas attēlu kolekcijas, lai identificētu redzamo — cilvēkus, kas iet apkārt, netālu stāvošus automobiļus, pat paciņas, kas atstātas pie durvīm; šodien šie rezultāti ir diezgan ievērojami — lielākajā daļā gadījumu precizitāte pārsniedz 95%. Patiesā vērtība rodas tad, kad sistēma spēj atšķirt patiesus draudus no ikdienišķiem notikumiem, piemēram, kaķiem, kas klīst gaitenī, mirgojošiem gaismas staru līdzekļiem no garāmgajošiem automobiļiem vai vienkārši no ēnām, ko rada apgaismojuma apstākļi. Pētījums, kas publicēts respektētā nozares žurnālā un ko Security Industry Association (Drošības nozares asociācija) citēja, liecina, ka uzņēmumi, kuri pieņēma šādu gudru filtrēšanu, dažos gadījumos samazināja nepatieso trauksmes ziņojumu skaitu gandrīz par 98%. Tas nozīmē mazāk izšķērdēto stundu, pētot neko, un vairāk laika, ko veltīt patiesām drošības problēmām.

Šī precizitāte ļauj pielāgot atbildes: kameras automātiski tuvina neidentificētus cilvēkus, ignorējot paredzētās piegādes. Kad tās integrētas ar piekļuves kontroles sistēmām, tās salīdzina detektētās sejas ar autorizēto personāla sarakstiem — pārvēršot neapstrādātos attēlus par verificētu un rīcībai piemērotu informāciju.

Tālatstarpe un reāllaika brīdinājumi proaktīvai drošībai

Pastāvīga mobilo ierīču piekļuve ar šifrētu mākoņa straumēšanu un nekavējoties nosūtītiem paziņojumiem

Mūsdienu drošības sistēmas pārvietojas prom no vienkārši notikumu novērošanas pēc tam, kad kaut kas ir nogājis greizi, uz problēmu novēršanu jau pirms to rašanās. Lielākā daļa sistēmu tagad ļauj lietotājiem jebkurā laikā un jebkurā vietā skatīt tiešsaistes transmisijas vai iepriekš saglabātos ierakstus, izmantojot šifrētu mākoņa krātuvi, kas nodrošina visu datu drošību, kamēr tie pārvietojas pa tīkliem. Inteliģentā funkcionalitāte ieslēdzas, kad kustības detektori reģistrē neparastu aktivitāti vai neatbilstošus paraugus objektā. Šajā brīdī sistēma nekavējoties nosūta brīdinājumus tieši uz tālruņiem vai planšetdatoriem, ja tas nepieciešams. Šāds brīdinājums dod cilvēkiem laiku pašiem izpētīt situāciju — piemēram, vai kāds ir atstājis pakalpojumu ārpus ēkas, vai vai kāds mēģina iekļūt objektā bez atļaujas, vai arī, ja notiek kaut kas nopietns, izsaukt palīdzību, pirms situācija pasliktinās.

Eliminējot kavēšanos starp atklāšanu un reakciju, šī funkcija ļauj mājokļu īpašniekiem un uzņēmumu operatoriem aktivizēt atturēšanas pasākumus — piemēram, divvirziena audio brīdinājumus — vai sazināties ar ārkārtas palīdzības dienestiem sekundes laikā. Nepārtraukta tālvadība arī kalpo kā dokumentēts revīzijas pierādījums, atbalstot izmeklēšanu un atbilstības prasības.

Intelektuālo kameru automatizācija: integrējot atturēšanas, reakcijas un ārkārtas situāciju protokolus

Gaismas, slēdžu, sirēnu un divvirziena audio aktivizēšana pēc apstiprinātas draudu noteikšanas

Tagad intelektuālās kameras darbojas kā komandu mezgli automātiskām fiziskām reakcijām — aizsardzības sistēmas tiek aktivizētas tikai pēc tam, kad mākslīgais intelekts ir apstiprinājis draudu. Pēc apstiprinātas neatļautas iekļūšanas sistēmas uzsāk koordinētus pasākumus:

• Apspīdēšanas lampas apgaismo iekļūšanas zonas, lai dezorientētu un atklātu nevēlamus iekļūtājus
• Intelektuālie slēdži automātiski ieslēdzas, lai izolētu skartās vietas
• virs 110 decibelu sirēnas novērš turpmāku tuvošanos un brīdina telpā esošos cilvēkus
• Divvirziena audio ļauj tālvadītā veidā sniegt verbālus brīdinājumus vai tieši sazināties ar varas iestādēm

Šī verificētās apdraudējumu automatizācija aizstāj minēšanu ar precīzu ievirkšanos, izvairoties no cilvēka verifikācijas kavēšanās. Pilsētu drošības pētījumi, ko veicis Taisnīguma Nacionālais institūts, ziņo par 85% uzlabojumu vidējā reaģēšanas laikā, kad tiek izmantota AI verificētā automatizācija.

Nepārtraukta savietojamība, izmantojot Matter un Thread, vienotiem drošības ekosistēmu risinājumiem

Atvērtie standarti, piemēram, Matter un Thread, ļauj inteligentiem kameru ierīcēm darboties kā centrāli koordinatori dažādās drošības ekosistēmās. Atšķirībā no proprietāriem platformu risinājumiem, kas ierobežoti ar viena ražotāja ierīču savietojamību, šie protokoli atbalsta:

• Krustošos ražotāju ierīču savstarpējo komunikāciju drošos, pašatdzīvojošos tīkla režīmos
• Lokālu darbību interneta izpaušanās gadījumā — saglabājot galvenās funkcijas bez atkarības no mākoņpakalpojumiem
• Vienotu vadību caur vienu kontroles paneli vai balsi vadāmu asistentu kamerām, signalizācijām, slēdzenēm un sensoriem
• Integrācijas izmaksu samazinājumu līdz 60%, saskaņā ar Savienības par savienojamības standartiem 2023. gada ekosistēmu salīdzinājuma pētījumu

Šī savstarpējā darbīspēja nodrošina, ka kameras nedarbojas izolēti. Piemēram, perimetra pārkāpuma gadījumā tās var aktivizēt avārijas apgaismojumu, aizslēgt blakus esošās durvis un informēt vietējo personālu — visu vienlaicīgi — radot daudzslāņu, adaptīvu aizsardzību, kas pielāgota gan dzīvojamām, gan komerciālām vajadzībām.

Mērogojama drošība: kāpēc intelektuālās kameras atbilst atšķirīgām māju un mazo un vidējo uzņēmumu vajadzībām

Intellectuālās kameras sistēmas piedāvā pielāgojamus drošības risinājumus pateicoties to modulārajai konstrukcijai un programmatūras vadītajai arhitektūrai, kas nozīmē, ka, veicot modernizāciju, nav nepieciešamas būtiskas infrastruktūras izmaiņas. Mājsaimniecībām paplašināt uzraudzības pārklājumu vairs nav nekad bijis tik vienkārši. Vairums jaunāko sistēmu ļauj lietotājiem pievienot papildu kameras caur savām viedtālrunīm, nevajadzīgi ievilkot jaunas kabeļu līnijas vai piesaistot speciālistus. Šajā tendencē iesaistās arī uzņēmumi visās izmēru kategorijās. Mākoņa tehnoloģijās balstītas pārvaldības rīku programmatūra ļauj mazajiem un vidējiem uzņēmumiem novērot vairākus objektus no viena centrālā vadības paneļa. Tirgus pētījumi, kurus 2023. gadā veica MarketsandMarkets, liecina, ka šādas mērogojamās sistēmas samazina sākotnējās uzstādīšanas izmaksas par 30–50 procentiem salīdzinājumā ar vecmodīgajām vadiem savienotajām alternatīvām. Turklāt, tā kā tās ir bezvadu sistēmas, arī turpmakākās uzturēšanas izmaksas laika gaitā paliek daudz zemākas.

Atvērtu standartu, piemēram, Matter izmantošana ļauj bez problēmām integrēties esošajās drošības sistēmās, tostarp trauksmes sistēmās, durvju slēģos un mazajos IoT sensoros, kas mājas apkārtnē monitorē temperatūru un kustību. Kad dažādi ierīces var savstarpēji sazināties, praksē tiek iegūtas efektīvākas automatizācijas likumi. Piemēram, ārējās gaismas automātiski ieslēdzas, kad mākslīgais intelekts naktī noteic cilvēka tuvošanos, bet diennakts parastajos laikos tās paliek izslēgtas. Drošības kameras ieraksta video, kas precīzi atbilst tam, kurš bija vietā, pamatojoties uz piekļuves žurnāliem. Kad cilvēku drošības prasības mainās laika gaitā — vai nu viņi dzīvo vieni, vai pārvalda vairākas veikalu vietas pilsētā — šīs inteligentās kameru tīklu sistēmas var paplašināt, neiekļūstot ilgstoši viena ražotāja ierobežojumos. Tas nozīmē, ka uzņēmumi ilgtermiņā ietaupa naudu, jo to sākotnējie ieguldījumi turpina darboties arī tad, kad tehnoloģijas attīstās.