တိုးတက်သော လုံခြုံရေးကင်မရာများသည် တစ်နေ့လုံး တက်ကြွသော အချက်ပြမှုများကို ပေးပို့ပါသည်

ပိုမို ဉာဏ်ရည်တက်ကြွသော ဘေးကင်းရေးကင်မရာစနစ်များအတွက် AI မှ မောင်းနှင်ထားသော အန္တရာယ် ဖမ်းဆုပ်ခြင်း

AI နှင့် စက်ရုပ်သင်ကြားမှုတို့သည် ဘေးကင်းရေးကင်မရာများတွင် နာရီပေါင်းစုံ အမှားအယွင်း ဖမ်းဆုပ်ခြင်းကို မည်ကဲ့သို့ ဖြစ်စေသနည်း

ယနေ့ခေတ်လုံခြုံရေးကင်မရာများသည် ဗီဒီယိုဖမ်းယူမှုများကို တစ်ပြိုင်နက်တည်းဖြစ်စဉ်ကို ကုန်လွန်သော အနုပညာနှင့် စက်သင်ယူမှုနည်းပညာတို့၏ အကူအညီဖြင့် ပိုမိုပါရမီရှိလာပါသည်။ ဒေတာပမာဏများကို အသုံးပြု၍ ဤစနစ်များကို သင်ကြားပေးသည့်အခါတွင် ၎င်းတို့သည် ပုံမှန်ပြုမူမှုများကို မှတ်မိပြီး မျက်စိအလျင်အမှားကို အမှန်အကန် ဖမ်းဆုပ်နိုင်စွမ်းရှိလာပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့် ခွင့်ပြုချက်မရှိဘဲ တားမြစ်နေရာများသို့ဝင်ရောက်ခြင်း သို့မဟုတ် မထားရန်နေရာတွင် ပစ္စည်းများကျန်ရစ်ခြင်းတို့ကို စဉ်းစားပါ။ ရလဒ်အနေဖြင့် လုံခြုံရေးအဖွဲ့များသည် အန္တရာယ်များကို သိသာစွာ အချိန်တိုအတွင်း သတိပေးချက်များကို ရရှိပါသည်။ လေ့လာမှုများအရ တုံ့ပြန်မှုအချိန်များသည် အထူးသဖြင့် ရိုးရှင်းသော စောင့်ကြည့်မှုနည်းလမ်းများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက အချိန်ကို သုံးပုံနှစ်ပုံခန့် လျော့နည်းစေပါသည်။

အနာဂတ်ကြိုတင်ကာကွယ်ရေးအတွက် ဗီဒီယိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနှင့် မှားယွင်းသော သတိပေးချက်များလျော့နည်းစေရန်

ခေတ်မှီ ဗီဒီယို အကဲဖြတ်စနစ်များက တကယ့် ဘေးကင်းရေး ခြိမ်းခြောက်မှုများကို တိရစ္ဆာန်များ ရွေ့လျားမှု သို့မဟုတ် လေထဲတွင် အရွက်များ ပျံသန်းမှုကဲ့သို့ အန္တရာယ် မရှိသော်လည်း သံသရှိစရာကောင်းသည့် အရာများမှ ခွဲခြားနိုင်ပါသည်။ တစ်စုံတစ်ယောက်က သတ်မှတ်ထားသော နယ်နိမိတ်ကို ဖြတ်ကျော်သွားသည့်အခါတွင် အထူးဆော့ဖ်ဝဲက အချိန်ပိုင်းအားဖြင့် စက္ကန့် ၃ စက္ကန့်အတွင်း ဖမ်းမိပါသည်။ ထိုနှင့်တစ်ပြိုင်နက် ဘေးကင်းရေးအတွက် အရေးပါမှု မရှိသော ရွေ့လျားမှုများကို လျစ်လျူရှုရန် ထိုစနစ်များက တိုးတက်သော ပုံရိပ်ဖမ်းယူမှု နည်းပညာကို အသုံးပြုပါသည်။ ရလဒ်အနေဖြင့် သုတေသနများအရ ထိုစနစ်များသည် မှားယွင်းသော အချက်ပြချက်များကို ၆၇ ရာခိုင်နှုန်းခန့် လျော့နည်းစေပါသည်။ ဆိုလိုသည်မှာ ဘေးကင်းရေးဝန်ထမ်းများသည် မလိုအပ်သော အချက်ပြချက်များကို လိုက်လံစစ်ဆေးရာတွင် အချိန်နည်းပြီး တကယ့်ပြဿနာများ ဖြစ်ပွားသည့်အခါတွင် တုံ့ပြန်ဆောင်ရွက်ရာတွင် အချိန်ပိုမိုသုံးနိုင်ပါသည်။

အကြောင်းပြချက် လေ့လာမှု- AI မောင်းနှင်သော ဘေးကင်းရေးကင်မရာများသည် မှားယွင်းသော အချက်ပြချက်များကို ၇၀ ရာခိုင်နှုန်းအထိ လျော့နည်းစေခဲ့သည်

အမျိုးသားရောင်းအားချဲ့ကုမ္ပဏီတစ်ခုသည် နေရာ ၂၀၀ တွင် AI တိုးတက်ထားသော လုံခြုံရေးကင်မရာများကို အကောင်အထည်ဖော်ခဲ့ပြီး အပြုအမူများကို မှတ်မိခြင်းနှင့် ပုံစံများ အခြေခံ၍ အကဲဖြတ်ခြင်းတို့ကို အသုံးပြုခဲ့သည်။ လေးလအတွင်း မှားယွင်းသော အသိပေးချက်များသည် ၇၂% ကျဆင်းခဲ့ပြီး တရားဝင် ခြိမ်းခြောက်မှုများကို ၉၄% အထိ တိုးတက်မှုရရှိခဲ့သည်။ စနစ်သည် လူသားများကို မှတ်မိနိုင်သော အကြောင်းအရာများကို မှတ်မိနိုင်ခဲ့ပြီး ဆုံးရှုံးမှုများကို ကာကွယ်ရာတွင် ၇၄၀၀၀၀ ဒေါ်လာ ခြွေတာနိုင်ခဲ့သည်။

မျက်နှာနှင့် အပြုအမူကို မှတ်မိခြင်း- AI ဖြင့် စောင့်ကြည့်ခြင်းကို တိုးတက်စေခြင်း

မျက်နှာကို မှတ်မိသောနည်းပညာသည် ၉၆.၈% တိကျမှုဖြင့် လုံခြုံသော ဒေတာဘေ့စ်များနှင့် ကိုက်ညီမှုရှိသော ပုဂ္ဂိုလ်များကို မှတ်မိနိုင်ပြီး စိတ်ပူစရာကိစ္စရပ်များကို မြန်မြန်မှတ်မိနိုင်စေသည်။ ဤနည်းပညာကို အပြုအမူဆိုင်ရာ AI ဖြင့် ဖြည့်စွက်ပေးခဲ့ပြီး အန္တရာယ်ရှိသော လမ်းကြောင်းများကို စောစီးစွာ မှတ်မိနိုင်သည်။ ဥပမာ- တစ်နေရာတည်းတွင် နေထိုင်ခြင်း သို့မဟုတ် မှုန်ဝါးသော လှုပ်ရှားမှုများကို မှတ်မိနိုင်သည်။ ဤနည်းပညာများနှစ်ခုသည် တိုက်ရိုက်ကူညီမှုများကို အားပေးသောကြောင့် လုံခြုံရေးပြဿနာများကို ၅၈% လျော့နည်းစေခဲ့သည်။

AI အသုံးပြုသော လုံခြုံရေးကင်မရာများ၏ အသိပေးစနစ်တွင် ကိုယ်ရေးကိုယ်တိုင်ပိုင်နက်များ

အသိပညာပေး စီးကွက်ကြီးကို ကျင့်သုံးခြင်းသည် လုံခြုံရေးနှင့် လုံခြုံမှုကို ထိန်းသိမ်းပေးရန်လိုအပ်ပါသည်။ GDPR ကဲ့သို့ စည်းမျဉ်းများသည် မလိုအပ်သော ပုံရိပ်များကို ပစ်စားလိုက်သော အချက်များကို ကာကွယ်ပေးရန် တောင်းဆိုပါသည်။ ပြည်သူများ၏ လုံခြုံရေးဆိုင်ရာစိုးရိမ်မှုများ၏ ၉၀% ကျော်ကို ဖြေရှင်းပေးရန် ပြည့်စုံသော ဒေတာမူဝါဒများနှင့် အသုံးပြုသူများက ထိန်းချုပ်နိုင်သော ထွက်ခွာမှုစနစ်များကို အသုံးပြုပါသည်။

အသိပညာပေး စီးကွက်ကြီးမှ အချိန်နှင့်တပြေးညီ အကြောင်းကြားခြင်းနှင့် ချက်ချင်းတုံ့ပြန်မှု

အကွက်ကျော်ဝင်ခြင်းနှင့် ခွင့်ပြုချက်မရှိဘဲဝင်ရောက်ခြင်းအတွက် အော်တိုမောင်းရှိုးကင်မရာများမှ အကြောင်းကြားခြင်း

စမတ် AI စနစ်များက ပိုင်နက်ကွက်ပတ်လည်တွင် ခွင့်မပြုသောဝင်ရောက်မှုများ သို့မဟုတ် ချိုးဖောက်မှုများကို ချက်ချင်းသတိပေးသည်။ အခြေအနေများ မှားယွင်းနေသည်ကို ချက်ချင်းသတိပေးသည်။ နောက်ဆုံးနာရီများအထိ လူများနေထိုင်ခြင်း သို့မဟုတ် ဝင်ထွက်ရေးကို တာဝန်ယူသူက ပြုပြင်နေခြင်းတို့ကို စဉ်းစားပါ။ စနစ်သည် အပြုအမူပုံစံများမှ အမှန်တကယ် သင်ယူခြင်းကြောင့် အနက်ရောင်သတိပေးချက်များကို လျော့နည်းစေသည်။ အရာဝိုင်းကို ချက်ချင်းတုံ့ပြန်မှုများ ဖြစ်ပေါ်စေသည့်အခါတွင် အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်မှုများက အမှန်တကယ် ဖြစ်ပေါ်လာသည်။ ဇုန်များကို ချက်ချင်းပိတ်ပင်ခြင်းဖြင့် အခြေအနေများ ပိုမိုဆိုးရွားလာနိုင်ခြင်းကို ၈၀% ခန့်လျော့နည်းစေနိုင်သည်။ လုံခြုံရေးဝန်ထမ်းများသည် အခြေအနေကို ပိုမိုဆိုးရွားလာမီ တုံ့ပြန်ရန် တန်ဖိုးရှိသော မိနစ်များကို ရရှိသည်။ လက်တွေ့အတွေ့အကြုံများအရ အသေးစိတ်ပြဿနာများကို အဓိကပြဿနာများဖြစ်လာခြင်းမှ ကာကွယ်ရာတွင် အရာဝါကို အမှန်တကယ် ကွဲပြားစေသည်။

ဝေးလံသောစောင့်ကြည့်ခြင်းနှင့် ချက်ချင်းအကြောင်းကြားခြင်းအတွက် မိုဘိုင်းအပ်ပလီကေးရှင်းများ ပေါင်းစပ်ခြင်း

မှုခင်းများကို တွေ့ရှိသည့်အခါ လုံခြုံရေးအဖွဲ့ဝင်များသည် စမတ်ဖုန်းများတွင် push notification များ ရရှိကြပြီး စာရွက်စာတမ်းများကို မိုဘိုင်းအပ်ပလီကေးရှင်းများမှတစ်ဆင့် ကြည့်ရှုနိုင်ပါသည်။ အခြေအနေများကို အမြဲတမ်းစောင့်ကြည့်ရာတွင် အချိန်မှန်ကန်စွာ အထောက်အကူပြုပေးသည်။ မိုဘိုင်းဖုန်းများနှင့် ချိတ်ဆက်ခြင်းကြောင့် အဖြစ်အပျက်များကို အတည်ပြုရာတွင် အချိန်ကို ၆၅ ရာခိုင်နှုန်းချွေတာနိုင်ပြီး ပိုမိုမြန်ဆန်စွာ ညှိနှိုင်းနိုင်မည်ဖြစ်သည်။

မီးခိုးစနစ်များနှင့် လုံခြုံရေးကင်မရာများကို တစ်ပြိုင်တည်း ညှိနှိုင်းခြင်းဖြင့် ပိုမိုမြန်ဆန်စွာ စွက်ဖက်နိုင်မည်ဖြစ်သည်

လုံခြုံရေးကင်မရာများကို အချက်ပြစနစ်များနှင့် တစ်ပြေးညီတပ်ဆင်ခြင်းသည် တစ်ခုခုဖြစ်ပွားသည့်အခါတုံ့ပြန်ရန် နည်းလမ်းတစ်ခုတည်းကိုပေးသည်။ အနုပညာတန်းတူ ဉာဏ်ရည်တုသည် ဝင်ရောက်နေသူကိုသော်လည်းကောင်း၊ အခြားအန္တရာယ်ကိုသော်လည်းကောင်း မှတ်မိပါက အလိုအလျောက် သံသရှိန်မြှင့်ပေးခြင်း သို့မဟုတ် မီးပြတောက်ခြင်းကိုပြုလုပ်ပြီး ရဲကိုချက်ချင်းခေါ်ယူမည်ဖြစ်သည်။ လေ့လာမှုများအရ ဤကဲ့သို့ညှိနှိုင်းဆောင်ရွက်ခြင်းဖြင့် အကူအညီရရှိရန်ကြာချိန်ကို လူတို့ကိုယ်တိုင်ခေါ်ဆိုရသည့်နည်းလမ်းနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက ၄၀ ရာခိုင်နှုန်းခန့်လျော့နည်းစေသည်။ အကောင်းဆုံးအချက်မှာ ဗီဒီယိုမှတ်တမ်းများကို အရေးပေါ်ခေါ်ဆိုမှုများနှင့်တစ်ပြေးညီပူးတွဲထားသောကြောင့် တုံ့ပြန်သူများသည် အစအဆုံးအခြေအနေကိုတိကျစွာမြင်တွေ့နိုင်ကြသည်။ ကင်မရာများသည် လှုပ်ရှားမှုစွန့်းစားသည့်ကိရိယာများက မှတ်တမ်းတင်ထားသည့်အချက်ကို ထပ်မံစစ်ဆေးပေးသောကြောင့် မှားယွင်းသောအချက်များကို လျော့နည်းစေပါသည်။ အဘယ်ကြောင့်နည်းဟူမူကား ကျွန်ုပ်တို့သည် ကိရိယာများကိုသာမက အလှုပ်အယှက်ကိုဖြစ်စေသောအကြောင်းရင်းကိုပင်ကြည့်ရှုစစ်ဆေးနိုင်သောကြောင့်ဖြစ်သည်။

တိုးတက်သောလုံခြုံရေးကင်မရာနည်းပညာများဖြင့် ၂၄ နာရီအစဉ်မပြတ်စောင့်ကြည့်ခြင်း

ညအောက်မြင်ကွင်းနှင့် ပြင်ပတွင်အသုံးပြုနိုင်သောလုံခြုံရေးကင်မရာများအား ဆက်လက်စောင့်ကြည့်ခြင်း

အမှန်တော့ အခုခေတ်လုံခြုံရေးကင်မရာတွေက အမှောင်ထဲမှာတောင် အီန်ဖရာရက်နည်းပညာနဲ့ ကောင်းမွန်တဲ့ နိမ့်နေတဲ့ မီးအလင်းပေးမှုစနစ်တွေကြောင့် အဆင်ပြေပါတယ်။ အလင်းရောင်ကို အနည်းငယ်သာရရှိနိုင်တဲ့နေရာမှာတောင် HD အရောင်ဖမ်းယူနိုင်ပါတယ်။ ဥပမာ- လူစ် (lux) ၀.၀၀၁ အထိပါပဲ။ အဲဒီကင်မရာတွေကို IP66+ အဆင့်သတ်မှတ်ထားတဲ့ အကာအကွယ်အိုင်းစ်ထဲမှာထားပေးထားတဲ့အတွက် အတော်လေး ခက်ခဲတဲ့အခြေအနေတွေကိုတောင် ခံနိုင်ပါတယ်။ ဥပမာ- ၂၅ ဒီဂရီစင်တီဂရိတ်အောက်ကို ရောက်နေတဲ့အခါမှာတောင် ကင်မရာတွေက ပုံမှန်အလုပ်လုပ်နေပါသေးတယ်။ ဒါက အရေးကြီးပါတယ်။ ဘာလို့လဲဆိုတော့ လုံခြုံရေးဆိုင်ရာ အားနည်းချက်တွေရဲ့ ၈၀% ကျော်က ညဘက်မှာဖြစ်ပွားတယ်လို့ လေ့လာမှုတွေက ပြောပြီးဖြစ်တဲ့အတွက် ကောင်းမွန်တဲ့ ညအချိန်မှာ မြင်နိုင်စွမ်းရှိတဲ့ စွမ်းရည်က ထိရောက်တဲ့ လုံခြုံရေးစနစ်တွေအတွက် မရှိမဖြစ်လိုအပ်ပါတယ်။

မီးခိုးစနစ်များနှင့် လုံခြုံရေးကင်မရာများကို တစ်ပြိုင်တည်း ညှိနှိုင်းခြင်းဖြင့် ပိုမိုမြန်ဆန်စွာ စွက်ဖက်နိုင်မည်ဖြစ်သည်

အကြမ်းဖက်မှု ဖြစ်ပွားမှုတစ်ခုအတွက် တုံ့ပြန်ရာတွင် အသံမှတ်တမ်းများနှင့် သတိပေးစနစ်များကို တစ်ပြေးညီ တွဲဖက်အသုံးပြုခြင်းသည် တစ်ခုတည်းသော နည်းလမ်းကို ပေးစွမ်းပါသည်။ အန္တရာယ်တစ်ခုကို တွေ့ရှိပါက သို့မဟုတ် အခြားသော အန္တရာယ်ကို သတိပြုမိပါက အန်ကာများ သို့မဟုတ် မီးများကို အလိုအလျောက်ဖွင့်လှစ်ပြီး ရဲအားချိန်းဆက်ပေးပါသည်။ လေ့လာမှုများအရ ဤကဲ့သို့ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ခြင်းသည် အကူအညီရယူရာတွင် အချိန်ကို ၄၀% လျော့နည်းစေပါသည်။ အဟောင်းစနစ်များတွင် အော်ပရေတာများက ရဲအား တိုက်ရိုက်ဆက်သွယ်ရပါသည်။ ထို့ပြင် ဗီဒီယိုဖိုင်များကို ဤသတိပေးချက်များတွင် တိုက်ရိုက်ချိတ်ဆက်ခြင်းသည် ပိုမိုနားလည်နိုင်စေပြီး အရေးပေါ်အခြေအနေများကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ တုံ့ပြန်နိုင်စေပါသည်။ ထို့အပြင် မှားယွင်းသော သတိပေးချက်များကို မဖြစ်စေဘဲ တိကျမှုကို မစွန့်လွှတ်ပဲ အသိပညာရှိသော နည်းပညာများက အန္တရာယ်မဟုတ်သော အရာများကို တွန်းလှန်နိုင်ပါသည်။

မျှဝေသော သိမ်းဆည်းမှုနှင့် ဝေးလံသောနေရာများမှ ဝင်ရောက်နိုင်မှုများအတွက် ကလောင်းစီစဉ်မှု

ကလောင်းတွင် ဘေးကင်းရေးကင်မရာမှတ်တမ်းများကို သိမ်းဆည်းခြင်းသည် 256-ဘစ် AES အက်စ်အယ်လ်အက်စ် အသုံးပြု၍ စကေးလုပ်နိုင်သည့် သိမ်းဆည်းမှုဖြေရှင်းချက်များကို ပေးစွမ်းပြီး ဒေတာများကို ပြင်ဆင်ခြင်း သို့မဟုတ် ဆုံးရှုံးမှုကို လျော့နည်းစေပါသည်။ အက်စ်အယ်လ်အက်စ် ဆာဗာများမှတဆင့် တိုက်ရိုက်ထတ်လွှင့်မှုများကို ဝင်ကြည့်နိုင်သည့်အပြင် အများပြည်သူကွန်ရက်များ ပျက်ကွက်ပါက တစ်နေ့တာလုံး စောင့်ကြည့်နိုင်စွမ်းကို ပေးစွမ်းပါသည်။ ကလောင်းအခြေစိုက်စနစ်များသည် အကန့်အသတ်မရှိ 30 ရက်မှ 90 ရက်အထိ မှတ်တမ်းများကို သိမ်းဆည်းထားပြီး LTE ချိတ်ဆက်မှုများမှတဆင့် အမြဲတမ်းစောင့်ကြည့်မှုကို သေချာစေပြီး နေ့စဉ်တိုင်း၊ တစ်နှစ်ပတ်လုံး အပေါက်အဟောင်းများကို ရှောင်ရှားနိုင်ပါသည်။ ထို့ကြောင့် အသုံးပြုသူများသည် မည်သည့်နေရာတွင်ရှိနေပါစေ သူတို့၏ ပစ္စည်းများသည် မမျှော်လင့်ထားသော တိုက်ခိုက်မှုများမှ ကာကွယ်ထားနိုင်ပါသည်။

FAQ အပိုင်း

ဘေးကင်းရေးကင်မရာများတွင် AI အင်းပါဝါပေးထားသော ခြိမ်းခြောက်မှုကို စောင့်ကြည့်ခြင်းဆိုသည်မှာ အဘယ်နည်း။

ဘေးကင်းရေးကင်မရာများတွင် AI အင်းပါဝါပေးထားသော ခြိမ်းခြောက်မှုကို စောင့်ကြည့်ခြင်းသည် ဗီဒီယိုမှတ်တမ်းများကို တစ်ချိန်ထဲတွင် ပြုလုပ်နိုင်ရန် အနုပညာနှင့် စက်သင်ယူမှုကို အသုံးပြုခြင်းဖြစ်ပြီး စနစ်သည် ပုံမှန်အပြုအမူများကို သိရှိနိုင်ပြီး မျှော်လင့်မထားသော လှုပ်ရှားမှုများ သို့မဟုတ် ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော ခြိမ်းခြောက်မှုများကို မြန်မြန်ဆန်ဆန် သိရှိနိုင်စေပါသည်။

အသိပေးစနစ်များသည် မှားယွင်းသော သတိပေးချက်များကို မည်ကဲ့သို့လျော့နည်းစေပါသနည်း။

အသိပေးစနစ်များသည် တိရစ္ဆာန်များ သို့မဟုတ် အမှိုက်များကဲ့သို့ မဖြစ်စလောက်သော လှုပ်ရှားမှုများမှ အမှန်တကယ် ဘေးကင်းရေးခြိမ်းခြောက်မှုများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ရန် ဗီဒီယို အချက်အလက်များနှင့် ပုံရိပ်ဖမ်းယူမှုနည်းပညာကို အသုံးပြုပါသည်။ ဤသို့ပြုလုပ်ခြင်းဖြင့် မှားယွင်းသော အပေါင်းလက္ခဏာများကို ၆၇% ခန့်လျော့နည်းစေပြီး ဘေးကင်းရေးအဖွဲ့များသည် အမှန်တကယ် ခြိမ်းခြောက်မှုများကိုသာ အာရုံစိုက်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။

ဘေးကင်းရေးကင်မရာများတွင် ညပိုင်းမြင်သာမှု၏ အရေးပါမှုမှာ အဘယ်နည်း။

ညပိုင်းမြင်သာသော ကင်မရာများသည် အားလုံးမှောင်မိုက်နေသော အခြေအနေများတွင်ပင် အရောင်အတိုင်း HD ဗီဒီယိုများကို ဖမ်းယူနိုင်ပါသည်။ ဤအချက်မှာ ဘေးကင်းရေးဆိုင်ရာ ဖြစ်ရပ်များသည် ညဘက်တွင် အများအပြားဖြစ်ပွားနေသောကြောင့် အလွန်အရေးပါပါသည်။

AI စွမ်းအားဖြင့် မောင်းနှင်သော ဘေးကင်းရေးစနစ်များသည် ကိုယ်ရေးကိုယ်တိုင်အချက်အလက်များကို မည်ကဲ့သို့ဖြေရှင်းပေးပါသနည်း။

အသိပေးစနစ်များသည် GDPR ကဲ့သို့သော စည်းမျဉ်းများကို လိုက်နာခြင်း၊ အသုံးမဝင်သော ဗီဒီယိုများကို ပစ်စည်းအဆင့်အတန်းအထိ မသိရသူများအဖြစ် ပြောင်းလဲခြင်းနှင့် အသုံးပြုသူများကိုယ်တိုင် ရပ်စဲနိုင်သော စနစ်များကို ပေးခြင်းတို့ဖြင့် ဘေးကင်းရေးနှင့် ကိုယ်ရေးကိုယ်တိုင်အချက်အလက်များကို တစ်ပြိုင်နက် ထိန်းညှာပေးပါသည်။

မိုဘိုင်းအပ်ပ်များနှင့် ပေါင်းစပ်ခြင်းသည် ဘေးကင်းရေးကင်မရာစနစ်များကို မည်ကဲ့သို့တိုးတက်စေပါသနည်း။

မိုဘိုင်းလ်အပ်ပ်ပါဝင်မှုက ဘေးကင်းရေးအဖွဲ့များအား ချက်ချင်းအသိပေးချက်များရရှိပြီး သူတို့၏စမတ်ဖုန်းများတွင် တစ်ကွက်တည်းထုတ်လွှင့်မှုများကို ကြည့်ရှုနိုင်စေပါသည်။ ထို့ကြောင့် ဘေးကင်းရေးခြိမ်းခြောက်မှုများကို မြန်မြန်ဆန်ဆန်တုံ့ပြန်နိုင်ပါသည်။