กล้องอัจฉริยะสามารถสนับสนุนการบันทึกภาพตลอด 24/7 ได้อย่างไรโดยไม่ต้องชาร์จบ่อยครั้ง

การออกแบบฮาร์ดแวร์ที่ประหยัดพลังงานในกล้องอัจฉริยะเพื่อการใช้งานต่อเนื่อง

ส่วนประกอบที่ใช้พลังงานต่ำและบทบาทของมันในการสนับสนุนการบันทึกภาพตลอด 24/7

กล้องอัจฉริยะในปัจจุบันสามารถทำงานต่อเนื่องได้เป็นเวลานานด้วยการจัดการพลังงานอันชาญฉลาดในระดับชิป พวกมันมักใช้ซีพียู ARM เช่น Cortex-A53 ร่วมกับการปรับแรงดันไฟฟ้าที่ช่วยลดการใช้พลังงานเมื่อไม่ได้มีการบันทึกภาพอยู่ โดยสามารถประหยัดพลังงานได้ราว 60% เมื่อเทียบกับกล้องรุ่นเก่า รุ่นใหม่ล่าสุดยังมาพร้อมกับเซ็นเซอร์สำหรับมองเห็นในเวลากลางคืนแบบพิเศษจากบริษัทอย่าง Sony ที่ทำงานได้ดีแม้ในสภาพแสงน้อยมาก โดยต้องการเพียง 5 ถึง 10 ลักซ์เท่านั้น นอกจากนี้ กล้องเหล่านี้ยังปรับอัตราเฟรมภาพ (frame rate) ตามการตรวจจับการเคลื่อนไหว โดยจะลดลงเหลือเพียง 1 เฟรมต่อวินาทีเมื่อไม่มีอะไรเกิดขึ้น และเพิ่มขึ้นเป็น 30 เฟรมต่อวินาทีเมื่อมีเหตุการณ์เกิดขึ้น เนื่องจากคุณสมบัติการประหยัดพลังงานอัจฉริยะเหล่านี้ แบตเตอรี่มาตรฐานความจุ 5200 mAh จึงสามารถใช้งานได้ประมาณ 14 วันตามการทดสอบจริง ซึ่งหมายถึงอายุการใช้งานที่ยาวนานขึ้นถึง 4 เท่าเมื่อเทียบกับรุ่นก่อนหน้าก่อนที่จะมีการพัฒนาคุณสมบัติเหล่านี้

การบีบอัดวิดีโอขั้นสูง (H.265) เพื่อลดการใช้แบนด์วิดธ์และพลังงาน

รูปแบบ HEVC หรือ H.265 ช่วยลดความต้องการแบนด์วิดท์ได้อย่างมากเมื่อเทียบกับมาตรฐาน H.264 รุ่นเก่า ประมาณ 42% เลยทีเดียว ในขณะที่ยังคงคุณภาพความละเอียด 4K ที่ชัดเจนตามที่เราคาดหวังไว้ เมื่อพิจารณาถึงโซลูชันด้านฮาร์ดแวร์ อุปกรณ์จากตระกูล Rockchip RV1106 ที่ออกในปี 2023 มีความสามารถในการเข้ารหัสที่เร่งความเร็วได้ ซึ่งหมายความว่าตัวประมวลผลไม่ต้องทำงานหนักมากนัก ลดภาระงานลงประมาณ 35% ด้วยเหตุนี้ ระบบจึงยังคงมีอุณหภูมิที่เย็นแม้จะใช้งานตลอดคืนในการเฝ้าสังเกตการณ์ โดยทั่วไปจะสร้างความร้อนได้ไม่เกิน 1.8 วัตต์ คุณสมบัติอัจฉริยะอีกอย่างที่ควรกล่าวถึงคือ การเข้ารหัสแบบโฟกัสเฉพาะพื้นที่ (region of interest encoding) โดยการใช้พลังประมวลผลที่เฉพาะเจาะจงในส่วนที่สำคัญที่สุดของภาพวิดีโอ ผู้ผลิตสามารถลดการใช้ทรัพยากรที่สิ้นเปลืองและประหยัดพลังงานโดยไม่สูญเสียรายละเอียดสำคัญในภาพที่บันทึกไว้

กรณีศึกษา: การผนวกรวมแหล่งพลังงานท้องถิ่นเพื่อการเฝ้าสังเกตการณ์แบบไม่มีสะดุด

รุ่นไฮบริดแบบมีสาย/ไร้สายจากผู้ผลิตชั้นนำสามารถรักษาการทำงานได้ 98% แม้ในอุณหภูมิที่รุนแรง (-30°C ถึง 50°C) โดยใช้แหล่งจ่ายไฟสำรอง 3 ช่องทาง:

• หลัก : การเชื่อมต่อตรง USB-C PD 18W
• รอง : แบตเตอรี่สำรอง 6700mAh (ใช้งานต่อเนื่อง 50 ชั่วโมง)
• ระดับสาม : อินพุตพลังงานแสงอาทิตย์ผ่านแผงโซลาร์เซลล์ 5V/2A พร้อมการชาร์จแบบ MPPT

ระบบจัดสรรพลังงานอัจฉริยะช่วยให้การเปลี่ยนแหล่งจ่ายไฟเป็นไปอย่างราบรื่นแม้เกิดไฟดับ สามารถรักษาการดำเนินงานแบบ 24/7 ได้แม้ในกรณีที่ไฟฟ้าขัดข้องนานถึง 72 ชั่วโมง ในพื้นที่ที่มีแสงแดดชุมเช่นรัฐแอริโซนา การผนวกรวมพลังงานแสงอาทิตย์ช่วยลดการพึ่งพาไฟฟ้าจากระบบกริดลงได้ถึง 83% (รายงานพลังงานแอริโซนา 2024) ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความน่าเชื่อถือในระยะยาวโดยไม่สูญเสียสมรรถนะ

กลยุทธ์การปรับปรุงการใช้งานแบตเตอรี่สำหรับกล้องอัจฉริยะแบบไร้สาย

ช่วงเวลาการบันทึกแบบปรับตัวได้เพื่อยืดอายุการใช้งานแบตเตอรี่

กล้องไร้สายอัจฉริยะมีอายุการใช้งานของแบตเตอรี่ที่ยาวนานขึ้น เนื่องจากมันจะเปลี่ยนโหมดการบันทึกวิดีโอขึ้นอยู่กับสภาพแวดล้อมรอบตัว เมื่อไม่มีสิ่งใดเกิดขึ้น ตัวอุปกรณ์จะทำงานในโหมดความละเอียดต่ำที่ประมาณ 480p แต่เมื่อตรวจจับการเคลื่อนไหวในพื้นที่ใกล้เคียง กล้องจะเปลี่ยนมาใช้โหมดความละเอียดสูงแบบ 1080p เต็มรูปแบบ การทำงานแบบนี้ช่วยประหยัดพลังงานได้อย่างมาก จากการทดสอบพบว่า แทนที่จะทำงานเต็มประสิทธิภาพตลอดเวลาเหมือนรุ่นเก่า รุ่นปัจจุบันใช้พลังงานน้อยลงประมาณ 60 ถึง 80 เปอร์เซ็นต์ ซึ่งหมายความว่าผู้ใช้ส่วนใหญ่สามารถใช้งานกล้องได้นานตั้งแต่ 6 เดือนไปจนถึง 1 ปี ก่อนที่จะต้องชาร์จแบตเตอรี่ใหม่ โดยคำนวณจากพฤติกรรมการใช้งานปกติ ข้อมูลนี้มาจากรายงานอุตสาหกรรมฉบับล่าสุดที่เผยแพร่ในช่วงต้นปี 2024

การคาดการณ์ด้วยระบบปัญญาประดิษฐ์สำหรับช่วงเวลาที่มีความเสี่ยงสูง เพื่อลดการบันทึกวิดีโอที่ไม่จำเป็น

โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องวิเคราะห์ข้อมูลในอดีตเพื่อระบุช่วงเวลาที่มีความเสี่ยงสูง ช่วยให้กล้องสามารถเข้าสู่โหมดประหยัดพลังงานขั้นสูง (<0.5W) ในช่วงเวลาที่ภัยคุกคามต่ำ โดยปกติคือช่วงกลางวัน ขณะเดียวกันยังคงความสามารถในการตรวจจับการเคลื่อนไหวหลักไว้ การเปิดใช้งานตามการคาดการณ์นี้ช่วยลดการบริโภคพลังงานรายเดือนลงได้ถึง 40% ในพื้นที่อยู่อาศัย (Security Tech Journal 2024) ทำให้ช่วงเวลาในการบำรุงรักษายาวนานขึ้น โดยไม่กระทบต่อการครอบคลุมระบบความปลอดภัย

กรณีศึกษา: โหมดโปรแกรมควบคุมที่ช่วยลดการใช้พลังงานรายวันลง 40%

การทดสอบภาคสนามที่ดำเนินการในปี 2024 พบว่า กล้องที่ปรับแต่งมาเพื่อการจัดตารางเวลาสามารถทำงานต่อเนื่องได้ประมาณ 720 ชั่วโมงต่อการชาร์จหนึ่งครั้ง อุปกรณ์เหล่านี้ใช้พลังงานแบตเตอรี่ประมาณ 83% โดยเฉพาะในช่วงเวลากลางคืนตั้งแต่ 19.00 น. ถึง 05.00 น. ซึ่งเป็นช่วงเวลาที่มักเกิดเหตุการณ์บุกรุกมากที่สุด ส่วนในช่วงเวลากลางวัน กล้องจะทำหน้าที่ตรวจสอบการเคลื่อนไหวพื้นฐานเท่านั้น และส่งการแจ้งเตือนแบบประหยัดพลังงานแทนการบันทึกภาพตลอดเวลา การปรับใช้เช่นนี้ช่วยลดการใช้พลังงานลงได้ประมาณ 40% ต่อวัน แต่ข้อดีที่แท้จริงมาจากการใช้กลยุทธ์ตามช่วงเวลา ช่วงเวลาในการบำรุงรักษายืดออกมากกว่า 100% เมื่อเทียบกับระบบอื่น ๆ ที่บันทึกข้อมูลตลอดเวลาโดยไม่มีการปรับจูนการจัดตารางเวลาอัจฉริยะ

การผนวกรวมพลังงานแสงอาทิตย์เพื่อให้ได้พลังงานสำหรับกล้องอัจฉริยะภายนอกอาคารอย่างยั่งยืน

กล้องอัจฉริยะในปัจจุบันสามารถใช้งานภายนอกอาคารได้ตลอดทั้งปี ด้วยระบบที่ใช้พลังงานแสงอาทิตย์ โดยรวมแผงโซลาร์เซลล์เข้ากับระบบเก็บพลังงานจากแบตเตอรี่อันชาญฉลาด แผงโซลาร์เซลล์ที่มีประสิทธิภาพสูงสามารถดูดซับแสงอาทิตย์และเปลี่ยนเป็นพลังงานไฟฟ้า จากนั้นจึงเก็บพลังงานไว้ในแบตเตอรี่ลิเธียม-ไอออนภายในอุปกรณ์ในช่วงที่มีแสงแดด สิ่งที่ทำให้ระบบนี้ใช้งานได้ดีคือการจัดการการประหยัดพลังงาน แม้ว่าจะไม่มีแดดติดต่อกันหลายวัน แต่กล้องรุ่นส่วนใหญ่ยังคงทำงานได้อย่างสมบูรณ์อย่างน้อยสามวันเต็มๆ โดยระบบจะสลับระหว่างโหมดพลังงานต่างๆ ตามความจำเป็นในการใช้งานในแต่ละช่วงเวลา ไม่ว่าจะเป็นการบันทึกวิดีโอ การเชื่อมต่อกับเครือข่าย หรือเพียงแค่นิ่งเฉยๆ รอการเคลื่อนไหว

การใช้แผงโซลาร์เซลล์และการสำรองพลังงานจากแบตเตอรี่ทำให้กล้องทำงานได้ตลอด 24/7 ทุกฤดูกาล

กล้องที่ใช้พลังงานแสงอาทิตย์ใช้ระบบจัดการพลังงานสองขั้นตอน:

• การใช้งานในช่วงเวลากลางวัน : แผงโซลาร์เป็นแหล่งพลังงานหลัก พร้อมทั้งชาร์จแบตเตอรี่เก็บไว้ในส่วนที่เหลือ
• กลางคืน/สภาพอากาศไม่ดี : แบตเตอรี่สำรองจะจ่ายพลังงานให้กับการทำงานที่จำเป็น

การศึกษาในปี 2023 พบว่า โมเดลที่ติดตั้งแผงโซลาร์ประมาณ 6 วัตต์ และแบตเตอรี่ประมาณ 5,000 มิลลิแอมป์-ชั่วโมง สามารถใช้งานได้ 93% โดยต้องชาร์จไฟใหม่ด้วยตนเองเฉลี่ยปีละ 1.2 ครั้ง ในสภาพอากาศแบบอบอุ่น

การปรับตำแหน่งและมุมของแผงโซลาร์เพื่อรับแสงอาทิตย์สูงสุด

การวางตำแหน่งอย่างมีกลยุทธ์ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตพลังงานจากแสงอาทิตย์:

ตัวประกอบการปรับเทียบ	ผลกระทบต่อสมรรถนะ
มุมเอียง 15° ไปทางทิศใต้	เพิ่มประสิทธิภาพในฤดูหนาว 22% (ซีกโลกเหนือ)
แสงอาทิตย์โดยตรง 6 ชั่วโมง	ทำให้สามารถใช้งานตลอด 24 ชั่วโมง ใน 85% ของสภาพภูมิอากาศ
ติดตั้งสูงจากพื้น 3 ฟุต	ลดการรบกวนจากเงาได้ 41%

ฐานติดตั้งที่ปรับมุมได้อัตโนมัติ ช่วยเพิ่มการกักเก็บพลังงานได้ 31% เมื่อเทียบกับการติดตั้งแบบคงที่ ทำให้ประสิทธิภาพการทำงานคงที่ตลอดฤดูกาลต่างๆ

กรณีศึกษา: ประสิทธิภาพของแผงโซลาร์แบบถอดออกได้ในระบบความปลอดภัยภายนอกอาคาร

ระบบซึ่งถูกนำไปใช้กันอย่างแพร่หลาย ประกอบด้วยแผงโซลาร์ขนาด 7 วัตต์แบบถอดออกได้และแบตเตอรี่ความจุ 6,500 มิลลิแอมป์ชั่วโมง สามารถรักษาการใช้งานได้ 98% เป็นระยะเวลา 14 เดือนในสภาพภูมิอากาศที่หลากหลาย ผลลัพธ์สำคัญมีดังนี้:

• การใช้แสงอาทิตย์เพียงวันละ 2.3 ชั่วโมงในการรักษาการใช้งานต่อเนื่อง
• การออกแบบแบบถอดออกได้ช่วยลดปัญหาที่เกิดจากสภาพอากาศลงได้ถึง 67%
• ลดการแทรกแซงเพื่อชาร์จแบตเตอรี่ด้วยตนเองลงถึง 85% เมื่อเทียบกับรุ่นที่ไม่ใช่พลังงานแสงอาทิตย์

การใช้แนวทางแบบโมดูลาร์นี้ช่วยเพิ่มความยืดหยุ่นด้านพลังงานและทำให้การบำรุงรักษาง่ายขึ้น สำหรับการติดตั้งถาวรภายนอกอาคาร

การประมวลผลเชิงขอบ (Edge Computing) และปัญญาประดิษฐ์บนอุปกรณ์ (On-Device AI) เพื่อการใช้พลังงานที่ต่ำลง

ลดความจำเป็นในการส่งข้อมูลผ่านการวิเคราะห์วิดีโอภายในอุปกรณ์

เมื่อการวิเคราะห์วิดีโอเกิดขึ้นบนตัวกล้องเอง แทนที่จะส่งข้อมูลทั้งหมดไปยังฟาร์มเซิร์ฟเวอร์ที่อยู่ไกลออกไป การประมวลผลแบบขอบ (Edge Computing) จะช่วยประหยัดพลังงานแบตเตอรี่ได้มาก เนื่องจากการส่งข้อมูลนั้นใช้พลังงานอย่างรวดเร็ว นอกจากนี้ กล้องรุ่นใหม่ยังมาพร้อมกับความสามารถอัจฉริยะในตัว สามารถตรวจจับคนที่เดินผ่านไปมาได้ ขณะเดียวกันก็สามารถแยกแยะและกรองสิ่งรบกวน เช่น กิ่งไม้ที่เคลื่อนไหวจากลม หรือสัตว์เล็กๆ ที่วิ่งผ่านไปมา ผลลัพธ์คือการลดภาระของสัญญาณไร้สายลงได้อย่างมาก ประมาณการว่าลดลงถึงครึ่งหนึ่ง และเครือข่ายก็ไม่เกิดการติดขัดง่ายขึ้นด้วย โดยมีประสิทธิภาพดีขึ้นระหว่าง 40 ถึง 60 เปอร์เซ็นต์ เมื่อเทียบกับระบบที่ใช้บริการคลาวด์เพียงอย่างเดียว ตามที่ IoT Business News รายงานเมื่อปีที่แล้ว

การกรองวิดีโอด้วยปัญญาประดิษฐ์ในกล้องรักษาความปลอดภัยชั้นนำ

ระบบรักษาความปลอดภัยในบ้านระดับสูง ตอนนี้มีชิปประมวลผลประสาทที่ติดตั้ง ที่สามารถบอกความแตกต่างระหว่างเหตุการณ์ประจําวัน และความเสี่ยงต่อความปลอดภัยจริง เมื่อมันเกิดขึ้น ตัวอย่างเช่น มีรุ่นหนึ่งที่สามารถกําจัดคลิปวีดีโอที่ไม่สําคัญได้ประมาณ 72% ก่อนที่จะส่งอะไรผ่านเครือข่าย นั่นหมายความว่าส่วนประกอบ LTE หรือ Wi-Fi ต้องทํางานเพียงประมาณ 19 นาทีต่อวัน แทนที่ใช้เวลา 8 ชั่วโมงเต็มที่เห็นในอุปกรณ์ระดับต้นๆ การลดลงของกิจกรรมเครือข่ายที่คงอยู่ ทําให้มีความแตกต่างทั้งหมดเมื่อมันมาถึงอายุการใช้งานของแบตเตอรี่ อุปกรณ์พรีเมี่ยมเหล่านี้ สามารถใช้งานได้ถึง 6 เดือน ด้วยการชาร์จครั้งเดียว แม้ว่าจะติดตามสิ่งรอบตัวตลอด 24 ชั่วโมง

NPU ที่ใช้พลังงานต่ําสุด ทําให้สามารถประมวลผลในเวลาจริงได้

ชิปประมวลผลรุ่นใหม่ล่าสุดที่เรียกว่าหน่วยประมวลผลแบบ Neural (NPUs) กำลังเปลี่ยนแปลงเกมการใช้พลังงานให้มีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น ตัวอย่างเช่น ARM Ethos-U65 ที่ทำงานต่อเนื่องได้ที่ระดับเพียง 1.3 วัตต์ เท่านั้น ซึ่งนับว่าประมาณครึ่งหนึ่งของที่โปรเซสเซอร์ทั่วไปใช้ โดยยังสามารถประมวลผลงาน AI Inference ได้เร็วกว่าถึง 4 เท่า ตามการคาดการณ์ของ Market Data Forecast ในปี 2025 แล้วในทางปฏิบัตินั้นหมายความว่าอย่างไร? ชิปเฉพาะทางเหล่านี้ทำให้เทคโนโลยี เช่น การจำแนกใบหน้า (Facial Recognition) และเครื่องอ่านป้ายทะเบียนสามารถทำงานได้อย่างเชื่อถือได้แม้แต่บนอุปกรณ์ขนาดเล็กที่ใช้แบตเตอรี่ ผลการทดสอบจริงบางส่วนก็ให้ผลลัพธ์ที่น่าประทับใจเช่นกัน โดยระบบที่ติดตั้งในอาคารจอดรถสามารถทำงานต่อเนื่องได้เกือบสามเดือนจากแบตเตอรี่ขนาดเล็กแบบเหรียญ (Coin Cell Battery) ทำให้การตรวจสอบแบบตลอด 24 ชั่วโมงมีประสิทธิภาพด้านต้นทุนมากกว่าแนวทางแบบดั้งเดิมอย่างชัดเจน

การจัดเก็บข้อมูลและใช้งานเครือข่ายอย่างมีประสิทธิภาพเพื่อยืดอายุการใช้งานของกล้องอัจฉริยะ

การ์ด SD ในตัว (Local SD Card) เทียบกับการจัดเก็บแบบ Cloud Storage: ผลกระทบต่อพลังงานและการเชื่อมต่อ

กล้องอัจฉริยะมีการจัดสมดุลตัวเลือกการจัดเก็บเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ:

ประเภทการเก็บรักษา	ผลกระทบของพลังงาน	ความต้องการการเชื่อมต่อ	การบำรุงรักษา
การ์ด SD ในท้องถิ่น	ไม่ใช้เครือข่ายเลย	การดึงข้อมูลด้วยตนเองเป็นครั้งคราว	ต้องเปลี่ยนอุปกรณ์ทางกายภาพ
การจัดเก็บบนคลาวด์	การใช้พลังงานในการอัปโหลดแบบต่อเนื่อง	ต้องการ Wi-Fi ที่เสถียร	อัปเดตเฉพาะที่ฝั่งเซิร์ฟเวอร์เท่านั้น

แม้การจัดเก็บข้อมูลในท้องถิ่นจะช่วยหลีกเลี่ยงค่าพลังงานเครือข่ายต่อเนื่อง แต่ก็จำกัดการเข้าถึงจากระยะไกล ทางด้านโซลูชันคลาวด์นั้นใช้พลังงานมากกว่า 18% ในชั่วโมงเร่งด่วน (Energy Efficiency Journal 2023) แต่ให้การเล่นวิดีโอกลับแบบทันทีและสำรองข้อมูลอัตโนมัติ

กำหนดช่วงเวลาอัปโหลดข้อมูลในช่วงนอกเวลาเร่งด่วน เพื่อประหยัดพลังงาน

เพื่อลดภาระพลังงานและความเร็วอินเทอร์เน็ต โมเดลชั้นนำจะเลื่อนการอัปโหลดส่วนใหญ่ไปเป็นช่วงนอกเวลาเร่งด่วน โดยการเปลี่ยนการส่งข้อมูล 85% ไปเป็นช่วงเวลากลางคืน ระบบจัดการวิดีโออัจฉริยะสามารถลดการใช้พลังงานรายวันได้ถึง 32% โดยไม่กระทบต่อความต่อเนื่องของการบันทึกหรือความรวดเร็วในการแจ้งเตือน

การจัดสมดุลการบันทึกแบบ 24/7 กับการตรวจจับด้วย PIR เพื่อประสิทธิภาพสูงสุด

เซ็นเซอร์อินฟราเรดแบบพาสซีฟ (PIR) เปิดใช้งานโหมดไฮบริดที่มีประสิทธิภาพ

• การบันทึกแบบ bitrate ต่ำตลอดเวลา (15fps) ในช่วงที่ไม่มีการเคลื่อนไหว
• การบันทึกแบบความละเอียดเต็มจะเริ่มทำงานเฉพาะเมื่อมีการเคลื่อนไหว

วิธีนี้ช่วยรักษาความสมบูรณ์ของการเฝ้าระวัง ขณะเดียวกันก็ลดการใช้พลังงานลง 41% ในช่วงเวลาที่ไม่ได้ใช้งาน เมื่อเทียบกับการสตรีมความละเอียดสูงแบบเปิดตลอดเวลา (Surveillance Tech Review 2023) ซึ่งเหมาะสำหรับสภาพแวดล้อมที่จำกัดด้วยพลังงานจากแบตเตอรี่

ส่วน FAQ

กล้องอัจฉริยะปรับการใช้พลังงานอย่างไร? กล้องอัจฉริยะใช้เทคนิคต่างๆ เช่น ส่วนประกอบที่ใช้พลังงานต่ำ การเข้ารหัสวิดีโอขั้นสูง และการคาดการณ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อลดการใช้พลังงาน กล้องจะเปลี่ยนโหมดการทำงานตามระดับกิจกรรม ประหยัดแบนด์วิดท์ และผสานการใช้พลังงานแสงอาทิตย์ได้อย่างไร้รอยต่อ รวมถึงกลยุทธ์อื่นๆ อีกมากมาย

พลังงานแสงอาทิตย์สนับสนุนการทำงานของกล้องอัจฉริยะอย่างไร? แผงโซลาร์เซลล์ช่วยจ่ายไฟให้กล้องตลอดทั้งปี โดยสลับการทำงานระหว่างช่วงเวลากลางวันกับการสำรองพลังงานในแบตเตอรี่สำหรับใช้ในช่วงกลางคืนหรือสภาพอากาศไม่ดี การวางตำแหน่งแผงโซลาร์ให้เหมาะสมยังช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงานและเก็บพลังงานไว้ใช้ได้ดียิ่งขึ้น

การประมวลผลแบบ Edge Computing มีบทบาทอย่างไรในกล้องอัจฉริยะ? การประมวลผลแบบ Edge ช่วยลดความจำเป็นในการส่งข้อมูลอย่างต่อเนื่อง ทำให้ประหยัดพลังงาน กล้องที่มีความสามารถด้าน Edge computing จะทำการวิเคราะห์วิดีโอภายในตัวกล้องเอง คัดกรองภาพและลดการเชื่อมต่อไร้สายที่ไม่จำเป็น

กล้องอัจฉริยะจัดการการใช้งานพื้นที่จัดเก็บข้อมูลและเครือข่ายอย่างไร? กล้องอัจฉริยะใช้การ์ด SD ในตัวเพื่อลดการใช้งานเครือข่าย พร้อมทั้งให้ตัวเลือกในการจัดเก็บข้อมูลบนคลาวด์เพื่อการเข้าถึงจากระยะไกลและการสำรองข้อมูลอัตโนมัติ การตั้งเวลาอัปโหลดในช่วงเวลาที่ไม่ได้ใช้งานจะช่วยประหยัดพลังงานเพิ่มเติม