Як розумні камери підвищують безпеку в домашніх умовах та на підприємствах?

Виявлення загроз за допомогою ШІ: від пасивного запису до інтелектуального спостереження

Як розумні камери використовують комп’ютерне зоре для фільтрації шуму та виявлення реальних загроз

Сучасні камери спостереження — це вже не просто пристрої для запису. Вони перетворилися на розумні системи, які справді «мислять» про те, що бачать. Ці сучасні камери використовують штучний інтелект для аналізу відеопотоку в реальному часі. ШІ здатен розрізняти звичайні події — наприклад, гілки, що коливаються на вітрі, або тварин, що проходять повз, — від справжніх загроз безпеці. Наприклад, людина, що тривалий час перебуває біля дверей або залишає щось позаду, може спровокувати сповіщення. Технологія глибокого навчання, що лежить в основі цих камер, працює постійно, але не витрачає обчислювальні потужності на кожну дрібницю. Замість цього вона активується лише тоді, коли виникає щось, вартісне для аналізу. Такий підхід запобігає перевантаженню користувачів хибними тривогами й забезпечує точне виявлення проблем з урахуванням контексту. Уявіть, як камера може розпізнати, чи доставляє хтось посилку, чи, навпаки, підозріло оглядає вікна.

Класифікація осіб, посилок та транспортних засобів: зменшення кількості хибних сповіщень до 98%

Якісне розпізнавання об’єктів є основою ефективних систем штучного інтелекту для відеоспостереження сьогодні. Сучасні камери безпеки використовують моделі машинного навчання, навчені на величезних наборах зображень, щоб ідентифікувати те, що вони бачать: людей, які ходять поруч, припарковані поблизу автомобілі, а можливо, навіть посилки, залишені біля дверей — із досить вражаючими результатами: у більшості випадків сьогодні досягається точність понад 95 %. Справжню цінність забезпечує здатність системи розрізняти реальні загрози та звичайні події, наприклад котів, що блукають коридорами, миготливі світлові спалахи від проїжджаючих автомобілів або просто звичайні тіні, які відкидають освітлювальні прилади. Згідно з дослідженням, опублікованим у поважаному галузевому журналі й процитованим Асоціацією індустрії безпеки (Security Industry Association), підприємства, що впровадили такий «розумний» фільтр, скоротили кількість хибних тривог майже на 98 % у деяких випадках. Це означає, що менше годин витрачається на перевірку непотрібного, а більше часу — на справжні питання безпеки.

Ця точність забезпечує адаптивні реакції: камери автоматично наближають зображення нерозпізнаних осіб, ігноруючи при цьому заплановані доставки. Під час інтеграції з системами контролю доступу вони зіставляють виявлені обличчя зі списками авторизованих працівників — перетворюючи необроблені відеозаписи на підтверджену, дієву інформацію.

Віддалений моніторинг та сповіщення в реальному часі для проактивної безпеки

Постійний мобільний доступ з зашифрованим потоковим передаванням у хмару та миттєвими push-сповіщеннями

Сучасні системи безпеки відходять від просто спостереження за тим, що відбувається після виникнення проблеми, і рухаються до фактичного запобігання неполадкам ще до їх початку. Більшість систем тепер дозволяють користувачам переглядати потокове відео або архівні записи в будь-який час і з будь-якого місця завдяки зашифрованому хмарному сховищу, яке забезпечує безпеку даних під час їх передачі через мережі. «Розумні» функції активуються, коли датчики руху виявляють підозрілу активність або незвичайні шаблони навколо об’єкта. У цей момент система негайно надсилає сповіщення прямо на смартфони або планшети за потреби. Таке попередження дає людям час самостійно розібратися в ситуації — наприклад, хтось залишив посилку ззовні, хтось намагається проникнути на територію без дозволу, або ж можна викликати допомогу, якщо відбувається щось серйозне, ще до того, як ситуація погіршиться.

Шляхом усунення затримок між виявленням і реагуванням ця функція надає домовласникам та операторам бізнесу можливість негайно активувати засоби відлякування — наприклад, попередження за допомогою двостороннього аудіо — або зв’язатися з аварійними службами протягом кількох секунд. Постійне віддалене спостереження також забезпечує документовану аудиторську доріжку, що сприяє розслідуванням та виконанню вимог щодо відповідності.

Автоматизація розумних камер: інтеграція засобів відлякування, реагування та аварійних протоколів

Активування світлодіодних ламп, замків, сирен і двостороннього аудіо після підтвердженого виявлення загрози

Сьогодні розумні камери виступають вузлами керування для автоматизованих фізичних реакцій — захищальні заходи активуються лише після того, як штучний інтелект підтвердить наявність загрози. Після підтвердження несанкціонованого проникнення системи запускають координовані дії:

• Прожектори освітлюють зони проникнення, щоб дезорієнтувати порушників і виявити їх
• Розумні замки автоматично активуються, щоб ізолювати пошкоджені зони
• сирени потужністю понад 110 децибелів відлякують подальше просування порушників і сповіщають осіб, що перебувають у приміщенні
• Двостороннє аудіо дозволяє надавати віддалені усні попередження або безпосередньо зв’язуватися з правоохоронними органами

Ця перевірена автоматизація реагування на загрози замінює припущення точними втручаннями, усуваючи затримки, пов’язані з людською верифікацією. Дослідження міської безпеки, проведені Національним інститутом правосуддя, повідомляють про покращення середнього часу реагування на 85 % після впровадження автоматизації з AI-верифікацією.

Безперебійна взаємодія через Matter та Thread для єдиних екосистем безпеки

Відкриті стандарти, такі як Matter та Thread, дозволяють розумним камерам виступати в ролі центральних оркестраторів у неоднорідних екосистемах безпеки. На відміну від пропрієтарних платформ, сумісність яких обмежена продуктами одного бренду, ці протоколи підтримують:

• Зв’язок між пристроями різних виробників через захищені самовідновлювальні мережі типу mesh
• Локальну роботу під час відсутності інтернет-з’єднання — збереження основних функцій без залежності від хмари
• Єдине керування через одну панель керування або голосового помічника для камер, сигналізацій, замків та датчиків
• Зниження витрат на інтеграцію до 60 %, за даними екосистемного бенчмарку Альянсу стандартів підключення за 2023 рік

Ця взаємодія забезпечує роботу камер не ізольовано. Наприклад, під час порушення периметра вони можуть активувати аварійне освітлення, заблокувати сусідні двері та повідомити персонал на місці — все це синхронно, створюючи багаторівневий адаптивний захист, який підходить як для житлових, так і для комерційних приміщень.

Масштабована безпека: чому розумні камери відповідають специфічним потребам домогосподарств і МСП

Розумні системи камер пропонують гнучкі рішення для забезпечення безпеки завдяки модульній конструкції та архітектурі, що керується програмним забезпеченням, тож при оновленні не потрібно вносити значні зміни в інфраструктуру. Для домашніх користувачів розширення зони відеоспостереження ніколи раніше не було таким простим. Більшість сучасних систем дозволяє додавати додаткові камери за допомогою смартфонів без необхідності прокладання нових кабелів або залучення техніків. У цю тенденцію включаються й підприємства будь-якого розміру. Інструменти управління на основі хмарних технологій дають можливість малим і середнім підприємствам контролювати кілька об’єктів з одного центрального панелі управління. Згідно з даними ринкових досліджень MarketsandMarkets за 2023 рік, такі масштабовані системи скорочують початкові витрати на встановлення на 30–50 % порівняно з традиційними проводними аналогами. А оскільки вони працюють без проводів, то й поточні витрати на технічне обслуговування протягом тривалого часу залишаються значно нижчими.

Використання відкритих стандартів, таких як Matter, дозволяє безперебійно інтегрувати систему з існуючими рішеннями у сфері безпеки, зокрема з охоронними системами, замками для дверей та малими IoT-датчиками, що контролюють температуру й рух у приміщенні. Коли різні пристрої можуть взаємодіяти між собою, на практиці стають ефективнішими правила автоматизації. Наприклад, вуличне освітлення автоматично вмикається, коли штучний інтелект виявляє наближення людини вночі, але залишається вимкненим у звичайні години. Камери спостереження записують відео, яке точно відповідає даним про доступ — хто саме перебував у приміщенні, згідно з журналами доступу. Оскільки потреби людей у сфері безпеки змінюються з часом — чи то вони живуть самотньо, чи керують кількома торговими точками по всьому місту — ці мережі «розумних» камер масштабуються без обмежень щодо одного бренду назавжди. Це означає, що бізнес економить гроші у довгостроковій перспективі, оскільки початкові інвестиції продовжують працювати навіть у міру розвитку технологій.