ກ້ອງຖ່າຍຮູບຄວາມປອດໄພຂັ້ນສູງໃຫ້ການແຈ້ງເຕືອນແບບທັນທີທຸກເວລາ

ການກວດພົບອັນຕະລາຍດ້ວຍ AI ສຳລັບລະບົບກ້ອງຖ່າຍຮູບຄວາມປອດໄພທີ່ສະຫຼາດກ່ວາ

ວິທີການທີ່ AI ແລະ Machine Learning ສາມາດກວດພົບການຜິດສະຫຼາດແບບທັນທີໃນກ້ອງຖ່າຍຮູບຄວາມປອດໄພ

ກ້ອງວົງຈອນປິດໃນມື້ນີ້ມີຄວາມສະຫຼາດຫຼາຍຂຶ້ນ ດ້ວຍເທກໂນໂລຊີປັນຍາປະດິດແລະການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກທີ່ສາມາດດຳເນີນການວິດີໂອໄດ້ໃນທັນທີ. ເມື່ອນັກພັດທະນາຝຶກອົບຮົມລະບົບເຫຼົ່ານີ້ດ້ວຍຂໍ້ມູນຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍ, ລະບົບກໍເລີ່ມຮູ້ຈັກພຶດຕິກຳທີ່ປົກກະຕິ ແລະ ສາມາດຄົ້ນພົບສິ່ງທີ່ຜິດສົງໄສໄດ້ຢ່າງໄວວາ. ສິ່ງທີ່ຄວນຄິດເຖິງລວມມີຄົນເຂົ້າເຂດທີ່ບໍ່ໄດ້ຮັບອະນຸຍາດ ຫຼື ສິ່ງຂອງຖືກປະໄວ້ບ່ອນບໍ່ຄວນເປັນ. ຜົນໄດ້ຮັບແມ່ນຫຍັງ? ທີມງານຄວາມປອດໄພໄດ້ຮັບການເຕືອນກ່ຽວກັບການຂົ່ມຂູ່ທີ່ເປັນໄປໄດ້ເກືອບທັນທີ. ການສຶກສາສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າເວລາຕອບສະໜອງຫຼຸດລົງຫຼາຍ, ບາງຄັ້ງຫຼຸດລົງເຖິງສາມສ່ວນສີ່ຂອງເວລາລໍຖ້າ ໃນການເປັບທຽບກັບວິທີການຕິດຕາມສັງເກດແບບດັ້ງເດີມ.

ການວິເຄາະວິດີໂອເພື່ອການຄົ້ນຫາການລະເມີດແບບອາກົບເຄື່ອນ ແລະ ຫຼຸດຜ່ອນການເຕືອນເທັດຈິງ

ລະບົບວິເຄາະວີດີໂອທີ່ທັນສະໄໝສາມາດແຍກອັນຕະລາຍທີ່ແທ້ຈິງອອກຈາກສິ່ງທີ່ເບິ່ງຄືສົງໄສແຕ່ບໍ່ເປັນອັນຕະລາຍເຊັ່ນສັດເດີນທາງຜ່ານຫຼືໃບໄມ້ປິວໃນລົມ. ເມື່ອໃຜຜ່ານເສັ້ນແດງທີ່ກຳນົດໄວ້ ໂປແກຼມພິເສດຈະສັງເກດເຫັນເລີຍເກືອບທັນທີໂດຍສະເລ່ຍໃນເວລາສາມວິນາທີ. ໃນຂະນະດຽວກັນ ລະບົບເຫຼົ່ານີ້ໃຊ້ເທກໂນໂລຊີພາບຂັ້ນສູງເພື່ອບໍ່ສົນໃຈກັບການເຄື່ອນໄຫວທີ່ບໍ່ສຳຄັນຕໍ່ຄວາມປອດໄພ. ຜົນໄດ້ເຊີນ? ການເຕືອນເຊິງລົບໜ້ອຍລົງຍ້ອນການສຶກສາຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າລະບົບເຫຼົ່ານີ້ສາມາດຫຼຸດຜ່ອນການເຕືອນທີ່ຜິດໄດ້ປະມານ 67 ເປີເຊັນ. ນັ້ນໝາຍຄວາມວ່າພະນັກງານຄວາມປອດໄພໃຊ້ເວລາໜ້ອຍລົງໃນການຕິດຕາມສິ່ງທີ່ບໍ່ສຳຄັນ ແລະ ເພີ່ມເວລາໃນການຕອບສະໜອງບັນຫາທີ່ເກີດຂື້ນແທ້.

ບົດຄະດີສຶກສາ: ໂຄງລະບົບກ້ອງຄວາມປອດໄພທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ຫຼຸດຜ່ອນການເຕືອນທີ່ຜິດໄດ້ 70%

ຫ້ອງການຄ້າຍາວແຫ່ງຊາດໄດ້ຕິດຕັ້ງກ້ອງວົງຈອນປິດທີ່ເຊື່ອມໂຍງກັບປັນຍາປະດິດ (AI) ໃນ 200 ຈຸດ ໂດຍນຳໃຊ້ເທກໂນໂລຊີຮັບຮູ້ພຶດຕິກຳແລະວິເຄາະຮູບແບບ. ໃນໄລຍະ 6 ເດືອນ, ການເຕືອນເທັດຫຼຸດລົງ 72%, ໃນຂະນະທີ່ການຄົ້ນພົບອັນຕະລາຍທີ່ຖືກຕ້ອງເພີ່ມຂື້ນເປັນ 94%. ລະບົບສາມາດຮັບຮູ້ພຶດຕິກຳຂົ້າຂະໂມຍທີ່ລະອຽດທີ່ຜູ້ຄຸ້ມກັນບໍ່ສາມາດສັງເກດເຫັນ, ສົ່ງຜົນໃຫ້ປະຢັດເງິນໄດ້ 740,000 ໂດລາ ຜ່ານການປ້ອງກັນຄວາມເສຍຫາຍທີ່ດີຂື້ນ.

ການຮັບຮູ້ບຸກຄົນແລະພຶດຕິກຳ: ພັດທະນາການເຝົ້າລະວັງດ້ວຍປັນຍາປະດິດ

ເທກໂນໂລຊີຮັບຮູ້ບຸກຄົນໃນຖານຂໍ້ມູນມີຄວາມຖືກຕ້ອງເຖິງ 96.8%, ສາມາດຄົ້ນຫາບຸກຄົນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງໄດ້ຢ່າງໄວວາ. ນອກຈາກນັ້ນ, ປັນຍາປະດິດດ້ານພຶດຕິກຳຍັງສາມາດຮັບຮູ້ສັນຍານກ່ອນເກີດເຫດການເຊັ່ນ: ການຢູ່ອ້ອມອ້າຍ ຫຼື ການເຄື່ອນໄຫວທີ່ບໍ່ສະໝໍ່າສະເໝີ. ທັງສອງເທກໂນໂລຊີນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ສາມາດປ້ອງກັນໄດ້ທັນເວລາ ແລະ ຫຼຸດຜ່ອນການລະເມີດດ້ານຄວາມປອດໄພລົງ 58%.

ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວໃນລະບົບການເຕືອນໄພຈາກກ້ອງຄວບຄຸມທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍປັນຍາປະດິດ

ການນຳໃຊ້ AI ໃນການສອດສ່ອງຕ້ອງຄົບຖ້ວນດ້ານຄວາມປອດໄພ ແລະ ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ. ມາດຕະຖານດ້ານກົດໝາຍເຊັ່ນ GDPR ກຳນົດໃຫ້ມີມາດຕະການປົກປ້ອງຂໍ້ມູນເຊັ່ນ ການລຶບລ້າງຂໍ້ມູນພາບທີ່ບໍ່ຈຳເປັນໃນລະດັບພິກເຊວ. ນະໂຍບາຍຂໍ້ມູນທີ່ໂປ່ງໃສ ແລະ ລະບົບທີ່ຜູ້ໃຊ້ສາມາດຄວບຄຸມການອອກໄດ້ ສາມາດແກ້ໄຂບັນຫາດ້ານຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງສາທາລະນະໄດ້ຫຼາຍກວ່າ 90%, ຮັບປະກັນຄວາມສອດຄ່ອງໂດຍບໍ່ສູນເສຍຄວາມສາມາດໃນການຄົ້ນຫາຂົ່ມຂູ່.

ການແຈ້ງເຕືອນແບບທັນທີ ແລະ ການຕອບສະໜອງທັນໃດ ຜ່ານການສອດສ່ອງອັດສະລິຍະ

ການແຈ້ງເຕືອນຈາກກ້ອງວົງຈອນປິດອັດຕະໂນມັດ ສຳລັບການລະເມີດເຂດແດນ ແລະ ການເຂົ້າເຖິງໂດຍບໍ່ໄດ້ຮັບອະນຸຍາດ

ລະບົບ AI ອັດສະລິຍະສາມາດຄົ້ນພົບການເຂົ້າມາຫຼືການລະເມີດທາງດ້ານຄວາມປອດໄພໃນທັນທີ, ແລະສົ່ງການເຕືອນໄພໃນທັນທີເມື່ອມີບາງສິ່ງບໍ່ຖືກຕ້ອງເກີດຂຶ້ນ. ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ: ຄົນຢູ່ອ້ອມຮອບຫຼັງເວລາເຮັດວຽກ ຫຼື ບຸກຄົນໃດໜຶ່ງກຳລັງຫຼິ້ນກັບຈຸດເຂົ້າອອກ. ລະບົບຍັງສາມາດຮຽນຮູ້ຈາກຮູບແບບການປະພຶດຊຶ່ງຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນການເຕືອນໄພທີ່ຜິດພາດ. ເມື່ອລະບົບຄົ້ນພົບບາງສິ່ງທີ່ຮ້າຍແຮງ, ມັນຈະເຮັດການປະຕິບັດຕົວໂດຍອັດຕະໂນມັດຢ່າງໄວວານ. ການປິດກັ້ນບໍລິເວນສະເພາະສາມາດຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງໄດ້ປະມານ 80%. ພະນັກງານຄວາມປອດໄພຈະໄດ້ຮັບເວລາຫຼາຍນາທີທີ່ຈະເຂົ້າໄປແກ້ໄຂກ່ອນທີ່ສະຖານະການຈະກາຍເປັນບັນຫາໃຫຍ່. ການປະຕິບັດຕົວຈິງໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າສິ່ງນີ້ມີຄວາມແຕກຕ່າງໃນການປ້ອງກັນບໍລິເວນບັນຫານ້ອຍໆ ບໍ່ໃຫ້ກາຍເປັນບັນຫາໃຫຍ່.

ການເຊື່ອມໂຍງກັບແອັບຯໂທລະສັບສຳລັບການກວດກາແລະຮັບການແຈ້ງເຕືອນໃນທັນທີ

ທີມງານຄວາມປອດໄພຈະໄດ້ຮັບການແຈ້ງເຕືອນຜ່ານໂທລະສັບສະຫຼາດໃນທັນທີທີ່ພົບເຫັນສິ່ງຜິດສັງເກດ ໂດຍມີສາຍວິດີໂອສົດຜ່ານແອັບຯມືຖືທີ່ຖືກເຂົ້າລະຫັດ. ສິ່ງນີ້ອະນຸຍາດໃຫ້ສາມາດຢືນຢັນເຫດການດ້ວຍສາຍຕາໃນທັນທີ ບໍ່ວ່າຈະເປັນການກວດກາການຈັດສົ່ງຂອງໃນຕອນດຶກ ຫຼື ການສະກັດຈັບຜູ້ທີ່ເຂົ້າມາໃນເຂດຕ້ອງຫ້າມ. ການເຊື່ອມໂຍງກັບອຸປະກອນມືຖືສາມາດຫຼຸດເວລາການຢືນຢັນເຫດການລົງໄດ້ 65% ເຊິ່ງຊ່ວຍໃຫ້ສາມາດປະສານງານ ແລະ ປະຕິບັດການໄດ້ໄວຂຶ້ນ.

ການຈັດຕາຕະລາງກ້ອງວົງຈອນປິດໃຫ້ເຮັດວຽກຮ່ວມກັບລະບົບເຕືອນໄພເພື່ອການເຂົ້າໄປປະຕິບັດການໄດ້ໄວຂຶ້ນ

ການຕິດຄ້ອງຖ່າຍຮູບປ້ອງກັນ ພ້ອມກັບລະບົບເຕືອນໄພ ໃຫ້ພວກເຮົາມີວິທີດຽວ ໃນການຕອບໂຕ້ ເມື່ອມີບາງສິ່ງບາງຢ່າງເກີດຂຶ້ນ ຖ້າຄວາມຮູ້ສຶກແບບດິຈິຕອນເຫັນຜູ້ໃດຄົນນຶ່ງລັກເຂົ້າ ຫຼື ເຫັນໄພອັນຕະລາຍອື່ນໆ ມັນຈະເປີດສັນຍານສຽງ ຫຼື ໄຟສຽບຂຶ້ນໂດຍອັດຕະໂນມັດ ພ້ອມທັງເອີ້ນຕໍາຫຼວດທັນທີ. ການສຶກສາສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ ການປະສານງານແບບນີ້ ເຮັດໃຫ້ເວລາໃນການຊ່ວຍເຫຼືອຫຼຸດລົງປະມານ 40 ເປີເຊັນ ເມື່ອທຽບໃສ່ກັບຄົນທີ່ຕ້ອງໂທຫາຕົນເອງ ສ່ວນທີ່ດີທີ່ສຸດກໍຄືວ່າ ມີການຖ່າຍວິດີໂອ ຕິດຕໍ່ກັບການໂທຫາສຸກເສີນ ເພື່ອໃຫ້ຜູ້ຕອບຮັບເຫັນຢ່າງແນ່ນອນວ່າ ມີຫຍັງເກີດຂຶ້ນຕັ້ງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນ. ກ້ອງຖ່າຍຮູບຍັງກວດເບິ່ງສອງຄັ້ງວ່າ ເຄື່ອງເຊັນເຊີການເຄື່ອນໄຫວກວດພົບຫຍັງ ຊຶ່ງຫມາຍຄວາມວ່າ ຈະມີການແຈ້ງເຕືອນທີ່ຜິດຫນ້ອຍລົງ ເພາະວ່າພວກເຮົາສາມາດເບິ່ງສິ່ງທີ່ໄດ້ເຮັດໃຫ້ເກີດການແຈ້ງເຕືອນ ແທນທີ່ຈະເພິ່ງພາອາໄສເຄື່ອງເຊັນເຊີເທົ່ານັ້ນ

ການຕິດຕາມ 24/7 ດ້ວຍເຕັກໂນໂລຊີກ້ອງປ້ອງກັນຄວາມປອດໄພທີ່ກ້າວຫນ້າ

ການເບິ່ງເຫັນໃນຕອນກາງຄືນ ແລະ ກ້ອງຖ່າຍຮູບປ້ອງກັນຄວາມປອດໄພພ້ອມຢູ່ກາງແຈ້ງ ເພື່ອຕິດຕາມກວດກາຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ

ກ້ອງວົງຈອນປິດໃນມື້ນີ້ສາມາດເຮັດວຽກໄດ້ດີໃນຄວາມມືດທັງໝົດ ດ້ວຍເທກໂນໂລຊີແສງອິນຟາເຣດ ແລະ ລະບົບການຖ່າຍພາບໃນທີ່ມືດຕ່ຳທີ່ດີຂື້ນ. ກ້ອງເຫຼົ່ານີ້ສາມາດບັນທຶກພາບເຊິ່ງເປັນພາບສີຄວາມລະອຽດສູງ (HD) ໄດ້ເຖິງແມ້ນວ່າຈະເກືອບບໍ່ມີແສງເລີຍ ລົງໄປຫາລະດັບ 0.001 lux. ກ້ອງທີ່ເອົາໄວ້ນອກອາຄານມາພ້ອມກັບການປ້ອງກັນພາຍໃນຕູ້ປ້ອງກັນທີ່ມີມາດຕະຖານ IP66+ ທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ມັນສາມາດຕ້ານທານຕໍ່ສະພາບແວດລ້ອມທີ່ຮ້າຍແຮງໄດ້. ພວກມັນສາມາດເຮັດວຽກໄດ້ດີເຖິງແມ້ນວ່າໃນອຸນຫະພູມຕໍ່າເຖິງ -25 ອົງສາເຊິນ. ສິ່ງນີ້ມີຄວາມສຳຄັນຍ້ອນການສຶກສາສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ ການລົ້ມເຫຼວດ້ານຄວາມປອດໄພເກືອບສີ່ໃນຫ້າຄັ້ງເກີດຂື້ນໃນເວລາກາງຄືນ ດັ່ງນັ້ນຄວາມສາມາດໃນການເບິ່ງເຫັນໃນມື້ດື່ມຂອງກ້ອງຈຶ່ງເປັນສິ່ງຈຳເປັນຢ່າງຍິ່ງຕໍ່ລະບົບກວດກາເຊິ່ງມີປະສິດທິຜົນ!

ການຈັດຕາຕະລາງກ້ອງວົງຈອນປິດໃຫ້ເຮັດວຽກຮ່ວມກັບລະບົບເຕືອນໄພເພື່ອການເຂົ້າໄປປະຕິບັດການໄດ້ໄວຂຶ້ນ

ການຕິດຕັ້ງກ້ອງວົງຈອນປິດ (CCTV) ພ້ອມກັບລະບົບສັນຍານເຕືອນໄພ ຈະເຮັດໃຫ້ພວກເຮົາມີວິທີການຕອບໂຕ້ທີ່ເປັນເອກະລັກເວລາມີບັນຫາເກີດຂຶ້ນ. ຖ້າຫາກວ່າປັນຍາປະດິດ (AI) ສັງເກດເຫັນຄົນຂັດຖະໜາກັນເຂົ້າມາ ຫຼື ສັງເກດເຫັນອັນຕະລາຍອື່ນໆ, ມັນຈະເປີດສຽງແຈ້ງເຕືອນ ຫຼື ແສງໄຟປຸກເຕືອນໂດຍອັດຕະໂນມັດ ແລະ ຍັງສາມາດໂທຫາຕຳຫຼວດໄດ້ທັນທີ. ການສຶກສາສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ ການປະສານງານແບບນີ້ ຈະຊ່ວຍຫຼຸດເວລາທີ່ຕ້ອງລໍຖ້າຄວາມຊ່ວຍເຫຼືອລົງໄດ້ປະມານ 40% ເມື່ອທຽບກັບລະບົບເກົ່າທີ່ຜູ້ປະຕິບັດງານຕ້ອງໂທຫາຕຳຫຼວດດ້ວຍຕົນເອງ. ນອກຈາກນັ້ນ, ການເຊື່ອມຕໍ່ສັນຍານວິດີໂອເຂົ້າກັບການເຕືອນໄພເຫຼົ່ານີ້ ຍັງຊ່ວຍຫຼຸດຄວາມສັບສົນ ແລະ ມີຄວາມສາມາດໃນການສັງເກດເບິ່ງເຫດການນັ້ນໄດ້ດີຂຶ້ນ -- ທັງໝົດນີ້ບໍ່ໄດ້ສົ່ງຜົນໃຫ້ເກີດຄວາມຜິດພາດເພີ່ມເຕີມ ເນື່ອງຈາກເຕັກໂນໂລຊີອັດສະລິຍະສາມາດກັ້ນການເຕືອນໄພທີ່ບໍ່ຈຳເປັນໄດ້ໂດຍອີງໃສ່ບລິບທໍາມະຊາດ ຕ່າງຈາກເກົ່າທີ່ເກືອບທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງສາມາດເຮັດໃຫ້ເກີດການເຕືອນໄພໄດ້.

ການເກັບຮັກສາຂໍ້ມູນໃນ Cloud ແລະ ການເຂົ້າເຖິງຢ່າງໄກ ສຳລັບການປ້ອງກັນທີ່ບໍ່ເຄີຍຢຸດຢັ້ງ

ການເກັບຮັກສາພາບຈາກກ້ອງວົງຈອນປິດໄວ້ໃນຄລາວດ໌ (cloud) ສະເໜີວິທີແກ້ໄຂການເກັບຂໍ້ມູນທີ່ສາມາດຂະຫຍາຍຕົວໄດ້ພ້ອມກັບການເຂົ້າລະຫັດທີ່ປອດໄພ 256-bit AES, ຊຶ່ງຊ່ວຍຫຼຸດຄວາມສ່ຽງຂອງການແກ້ໄຂຂໍ້ມູນຫຼືການສູນເສຍຂໍ້ມູນ. ການເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນພາບສົດຈາກໄລຍະໄກສາມາດດຳເນີນໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍຜ່ານເຊີເວີທີ່ຖືກເຂົ້າລະຫັດ, ສະເໜີຄວາມສາມາດໃນການເຝົ້າລະວັງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງເຖິງແມ່ນວ່າເຄືອຂ່າຍດັ້ງເດີມຈະລົ້ມເຫຼວ. ລະບົບທີ່ອີງໃສ່ຄລາວດ໌ (cloud) ສາມາດເກັບຮັກສາພາບໄວ້ໄດ້ຕະຫຼອດ 30 ຫາ 90 ວັນໂດຍບໍ່ມີຂອບເຂດ, ຮັບປະກັນວ່າຊັບສິນຍັງຄົງມີຄວາມປອດໄພຕະຫຼອດ 24 ຊົ່ວໂມງພ້ອມກັບການສຳຮອງຂໍ້ມູນຜ່ານການເຊື່ອມຕໍ່ LTE ທີ່ຮັບປະກັນໃນການເຝົ້າລະວັງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງເພື່ອຫຼີກລ່ຽງການມີຂໍ້ບົກຜ່ອງໃນການຄຸ້ມຄອງທຸກເວລາໃນທຸກໆມື້, ທຸກວັນທີ່ໃນປີ, ສະນັ້ນຜູ້ໃຊ້ງານສາມາດຮັບຮູ້ໄດ້ວ່າຊັບສິນຂອງເຂົາເຈົ້າຍັງຄົງປອດໄພຕໍ່ກັບການໂຈມຕີທີ່ບໍ່ຄາດຄິດບໍ່ວ່າຈະຢູ່ໃນສະຖານທີ່ໃດກໍຕາມ.

ພາກ FAQ

ການຄົ້ນຫາອັນຕະລາຍທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ໃນກ້ອງວົງຈອນປິດແມ່ນຫຍັງ?

ການຄົ້ນຫາອັນຕະລາຍທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ໃນກ້ອງວົງຈອນປິດ ລວມມີການນຳໃຊ້ປັນຍາປະດິດ (AI) ແລະ ການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ (machine learning) ເພື່ອດຳເນີນການວິເຄາະພາບວີດີໂອໃນເວລາຈິງ, ຊຶ່ງອະນຸຍາດໃຫ້ລະບົບສາມາດຮັບຮູ້ພຶດຕິກຳທີ່ປົກກະຕິ ແລະ ສະກັດກັ້ນກິດຈະກຳທີ່ຜິດສຳມະນິທຳ ຫຼື ອັນຕະລາຍທີ່ອາດເກີດຂຶ້ນໄດ້ຢ່າງໄວວາກ.

ລະບົບຄວບຄຸມດ້ວຍ AI ສາມາດຫຼຸດຜ່ອນການເຕືອນພາວໄດ້ແນວໃດ?

ລະບົບຄວບຄຸມດ້ວຍ AI ນຳໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີວິເຄາະວິດີໂອແລະພາບເຊິ່ງສາມາດແຍກແຍ່ອັນຕະລາຍທີ່ແທ້ຈິງອອກຈາກການເຄື່ອນໄຫວທີ່ບໍ່ເປັນອັນຕະລາຍເຊັ່ນ ສັດ ຫຼື ວັດຖຸເຊິ່ງຫຼຸດຜ່ອນການເຕືອນພາວລົງປະມານ 67% ເຮັດໃຫ້ທີມຄວາມປອດໄພສາມາດສຸມໃສ່ກັບອັນຕະລາຍທີ່ແທ້ຈິງ.

ການມີຄວາມຊັດເຫັນໃນຕອນກາງຄືນຂອງກ້ອງຄວບຄຸມມີຄວາມສຳຄັນແນວໃດ?

ກ້ອງຄວບຄຸມທີ່ມີຄວາມຊັດເຫັນໃນຕອນກາງຄືນສາມາດເຮັດວຽກໃນຄວາມມືດໄດ້ ແລະ ບັນທຶກພາບຄຸນນະພາບສູງໃນສະພາບແສງນ້ອຍ. ສິ່ງນີ້ມີຄວາມສຳຄັນຍ້ອນວ່າເຫດການຄວາມປອດໄພຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍເກີດຂຶ້ນໃນຕອນກາງຄືນ.

ລະບົບຄວາມປອດໄພທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ສາມາດແກ້ໄຂບັນຫາຄວາມເປັນສ່ວນຕົວໄດ້ແນວໃດ?

ລະບົບຄວບຄຸມດ້ວຍ AI ສົມດຸນລະຫວ່າງຄວາມປອດໄພ ແລະ ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວໂດຍປະຕິບັດຕາມມາດຕະຖານດ້ານກົດລະບຽບເຊັ່ນ GDPR ແລະ ນຳໃຊ້ມາດຕະການປ້ອງກັນຂໍ້ມູນເຊັ່ນ ການລຶບລ້າງຂໍ້ມູນໃນລະດັບພິກເຊວ (pixel-level anonymization) ຂອງຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ຈຳເປັນ ແລະ ມີກົນໄກໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ສາມາດປິດການເກັບຂໍ້ມູນໄດ້ເອງ.

ການເຊື່ອມໂຍງກັບແອັບພິເຄຊັນໃນໂທລະສັບສະຫຼາດຊ່ວຍເພີ່ມປະສິດທິພາບໃຫ້ລະບົບກ້ອງຄວບຄຸມໄດ້ແນວໃດ?

ການປະສົມປະສານກັບແອັບຯໂທລະສັບຊ່ວຍໃຫ້ທີມງານຄວາມປອດໄພສາມາດຮັບຂໍ້ແຈ້ງເຕືອນໃນທັນທີ ແລະ ເບິ່ງສາຍວິດີໂອສົດໃນໂທລະສັບສະມາດໂຟນຂອງພວກເຂົາ ເຊິ່ງຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຂົາສາມາດຕອບສະໜອງໄດ້ຢ່າງໄວວາຕໍ່ກັບການຂົ່ມຂູ່ທາງຄວາມປອດໄພທີ່ອາດເກີດຂຶ້ນ.