ກ້ອງອັຈເຊີເລີເຕີດເຮັດໃຫ້ຄວາມປອດໄພຂອງບ້ານ ແລະ ທຸລະກິດດີຂຶ້ນແນວໃດ?

ການສະແດງອອກເຖິງຄວາມສ່ຽງທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍປັນຍາປະດິດສ້າງ: ຈາກການບັນທຶກຢ່າງງ່າຍດາຍ ໄປສູ່ການຕິດຕາມຢ່າງສົມບູນ

ກ້ອງອັຈເຊີເລີເຕີດໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີການເບິ່ງເຫັນດ້ວຍຄອມພິວເຕີເພື່ອກັ້ນສຽງລົບກວນ ແລະ ສະແດງອອກເຖິງຄວາມສ່ຽງທີ່ແທ້ຈິງ

ກ້ອງປອດໄພໃນທຸກມື້ນີ້ບໍ່ໄດ້ເປັນພຽງແຕ່ອຸປະກອນບັນທຶກເທົ່ານັ້ນອີກຕໍ່ໄປ. ມັນໄດ້ກາຍເປັນລະບົບອັຈລິດທີ່ສາມາດຄິດວິເຄາະສິ່ງທີ່ມັນເຫັນໄດ້ຢ່າງແທ້ຈິງ. ກ້ອງທີ່ທັນສະໄໝເຫຼົ່ານີ້ໃຊ້ປັນຍາຈຳລອງ (Artificial Intelligence) ເພື່ອວິເຄາະຮູບພາບທີ່ຖ່າຍທັນທີທັນໃດ. AI ສາມາດແຍກແຍະລະຫວ່າງເຫດການທຳມະດາທີ່ເກີດຂຶ້ນເຊັ່ນ: ກິ່ງໄມ້ເຄື່ອນໄຫວຈາກທິດທາງຂອງລົມ ຫຼື ສັດເດີນຜ່ານໄປ ເທື່ອລະກັບບັນຫາດ້ານຄວາມປອດໄພທີ່ແທ້ຈິງ. ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ: ບຸກຄົນໜຶ່ງທີ່ຢືນຢູ່ນອກປະຕູ ຫຼື ເອົາສິ່ງຂອງໄວ້ເທິງດິນ ອາດຈະເຮັດໃຫ້ລະບົບເຕືອນ. ເຕັກໂນໂລຢີການຮຽນຮູ້ເລິກ (Deep Learning) ທີ່ຢູ່ເບື້ອງຫຼັງກ້ອງເຫຼົ່ານີ້ເຮັດວຽກຢູ່ຕະຫຼອດເວລາ, ແຕ່ມັນບໍ່ໄດ້ໃຊ້ພະລັງການປະມວນຜົນກັບທຸກໆເລື່ອງນ້ອຍໆ. ມັນຈະເນັ້ນໃສ່ການວິເຄາະເທົ່ານັ້ນເມື່ອມີບັນຫາທີ່ຄຸ້ມຄ່າກັບການສັງເກດ. ວິທີການນີ້ຊ່ວຍປ້ອງກັນບໍ່ໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ຮູ້ສຶກເຄີຍຍາກຈາກການເຕືອນທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ (False Alarms) ແລະ ຊ່ວຍໃນການຈັບຈຸດບັນຫາໄດ້ຢ່າງຖືກຕ້ອງອີງຕາມບໍລິບົດ. ຈິນຕະນາການວ່າ ກ້ອງອັດຈະລິຍະນີ້ຈະສາມາດຈົດຈຳໄດ້ວ່າ ຜູ້ໃດກຳລັງສ่งພັດສະດຸ ແລະ ຜູ້ໃດກຳລັງກວດສອບປະຕູຫຼືໜ້າຕ່າງດ້ວຍຄວາມສົງໄສ.

ການຈັດປະເພດບຸກຄົນ ພັດສະດຸ ແລະ ລົດ: ຫຼຸດຜ່ອນການເຕືອນທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງໄດ້ສູງສຸດຮອດ 98%

ການຮູ້ຈັກວັດຖຸທີ່ດີເປັນພື້ນຖານຂອງລະບົບການສັງເກດການດ້ວຍປິນຍາຈັກທີ່ມີປະສິດທິຜົນໃນທຸກມື້ນີ້。 ເຄື່ອງຖ່າຍຮູບປອດໄຟຟ້າທີ່ທັນສະໄໝໃຊ້ແບບຈຳລອງການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ (machine learning models) ທີ່ໄດ້ຮັບການຝຶກສອນຈາກຊຸດຮູບພາບທີ່ຫຼາຍຫຼວງຫຼາຍເພື່ອຈະສາມາດຈຳແນກສິ່ງທີ່ພວກເຂົາເຫັນ—ເຊັ່ນ: ຄົນເດີນຢູ່, ລົດຈອດຢູ່ໃກ້ຄຽງ, ຫຼືເຖິງແຕ່ກັບເອົາມາວາງຢູ່ທີ່ບ່ອນເຂົ້າດ້ວຍຄວາມຖືກຕ້ອງທີ່ດີເລີດໃນປັດຈຸບັນ, ໂດຍສ່ວນຫຼາຍບັນລຸເຖິງອັດຕາຄວາມຖືກຕ້ອງເຖິງ 95% ຫຼືຫຼາຍກວ່າ. ຄຸນຄ່າທີ່ແທ້ຈິງເກີດຂຶ້ນເມື່ອລະບົບສາມາດແຍກແຍະຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງອັນຕະລາຍທີ່ແທ້ຈິງ ແລະ ສິ່ງທີ່ເກີດຂຶ້ນປົກກະຕິທີ່ບໍ່ມີອັນຕະລາຍ—ເຊັ່ນ: ແມວເດີນຜ່ານເຂົ້າໄປໃນສະຖານທີ່, ແສງທີ່ລຸ່ນລະເລີນຈາກລົດທີ່ຂີ່ຜ່ານໄປ, ຫຼືເງົາທີ່ເກີດຈາກສະພາບແສງທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ອີງຕາມການຄົ້ນຄວ້າທີ່ເຜີຍແຜ່ໃນວາລະສານອຸດສາຫະກຳທີ່ມີຊື່ສຽງ ແລະ ມີການອ້າງອີງຈາກສະຫະພັນອຸດສາຫະກຳດ້ານຄວາມປອດໄພ (Security Industry Association), ບໍລິສັດທີ່ນຳເອົາການກົງກັນຂ້າມທີ່ສຸດນີ້ໄປໃຊ້ຈິງ ໄດ້ສັງເກດເຫັນວ່າຈຳນວນການເຕືອນທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ (false alarms) ລົດລົງເຖິງ 98% ໃນບາງກໍລະນີ. ນີ້ໝາຍຄວາມວ່າ ມີເວລາທີ່ເສຍໄປນ້ອຍລົງໃນການສືບສວນເຫດການທີ່ບໍ່ມີຄວາມຈິງ, ແລະ ມີເວລາຫຼາຍຂື້ນທີ່ຈະມຸ່ງເນັ້ນໄປທີ່ບັນຫາດ້ານຄວາມປອດໄພທີ່ແທ້ຈິງ.

ຄວາມຖືກຕ້ອງທີ່ແນ່ນອນນີ້ເຮັດໃຫ້ເກີດການຕອບສະຫນອງທີ່ສາມາດປັບຕົວໄດ້: ເຄື່ອງຖ່າຍຮູບຈະຊຸມໃຫ້ຊັດເຈນອັດຕະໂນມັດຕໍ່ບຸກຄົນທີ່ບໍ່ຮູ້ຈັກ ໃນຂະນະທີ່ລະເລີຍການຈັດສົ່ງທີ່ມີການຈັດຕັ້ງໄວ້ລ່າວໆນີ້. ເມື່ອຖືກຜະສົມເຂົ້າກັບລະບົບຄວບຄຸມການເຂົ້າເຖິງ, ມັນຈະປຽບທຽບໃບໜ້າທີ່ຖືກຈັບພົບກັບບັນຊີບຸກຄົນທີ່ໄດ້ຮັບອະນຸຍາດ—ເປັນການປ່ຽນ footage ດິບໃຫ້ເປັນຂໍ້ມູນທີ່ໄດ້ຮັບການຢືນຢັນແລະສາມາດນຳໄປປະຕິບັດໄດ້.

ການຕິດຕາມຈາກທາງໄກ ແລະ ການເຕືອນແບບ real-time ເພື່ອຄວາມປອດໄພທີ່ເປັນການເຮັດກ່ອນ

ການເຂົ້າເຖິງຈາກອຸປະກອນມືຖືຢູ່ເสมີ ໂດຍໃຊ້ການສົ່ງສັນຍານຜ່ານເຄື່ອງຫຼັກທີ່ຖືກເຂົ້າລະຫັດ ແລະ ການແຈ້ງເຕືອນທັນທີທັນໃດຜ່ານ push notifications

ການຈັດຕັ້ງລະບົບຄວາມປອດໄພໃນມື້ນີ້ ກຳລັງຫັນເປັນການປ້ອງກັນບັນຫາກ່ອນທີ່ມັນຈະເກີດຂຶ້ນ ແທນທີ່ຈະເປັນການສັງເກດເທົ່ານັ້ນຫຼັງຈາກເກີດບັນຫາ. ປັດຈຸບັນ ລະບົບສ່ວນຫຼາຍໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ງານສາມາດເຂົ້າເບິ່ງສາຍສົ່ງສົ່ງສົ່ງສົ່ງສົ່ງສົ່ງສົ່ງສົ່ງສົ່ງສົ່ງສົ່ງສົ່ງສົ່ງສົ່ງສົ່ງສົ່ງສົ່ງສົ່ງສົ່ງສົ່ງສົ່ງສົ່ງສົ່ງສົ່ງສົ່ງສົ່ງສົ່ງສົ່ງສົ່ງສົ່ງສົ່ງສົ່ງສົ່ງສົ່ງສົ່ງສົ່ງສົ່ງສົ່ງສົ່ງສົ່ງສົ່ງສົ່ງສົ່ງສົ່ງສົ່ງສົ່ງສົ່ງສົ່ງສົ່ງສົ່ງສົ່ງສົ່ງສົ່ງສົ່ງສົ່ງສົ່ງສົ່ງສົ່ງສົ່ງສົ່ງສົ່ງສົ່ງສົ່ງສົ່ງສົ່ງສົ່ງສົ່ງສົ່ງສົ່ງສົ່ງສົ່ງສົ່ງສົ່ງສົ່ງສົ່ງສົ່ງສົ່ງສົ່ງສົ່ງສົ່ງສົ່ງສົ່ງສົ່ງສົ່ງສົ່ງ......

ດ້ວຍການຂຈັດອາການຊ້າທີ່ເກີດຂຶ້ນລະຫວ່າງການປະກາດພົບເຫັນແລະການຕອບສະໜອງ ຄວາມສາມາດນີ້ຈຶ່ງເຮັດໃຫ້ເຈົ້າຂອງບ້ານ ແລະ ຜູ້ປະກອບການທຸລະກິດສາມາດເປີດໃຊ້ເຄື່ອງກະຕຸ້ນ (deterrents) ເຊັ່ນ: ການເຕືອນດ້ວຍສຽງທີ່ສາມາດສົ່ງ-ຮັບໄດ້ທັງສອງທາງ ຫຼື ຕິດຕໍ່ບໍລິການສຸກເສີນທັນທີທັນໃດ. ການເບິ່ງເหັນຈາກໄລຍະໄກຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງຍັງເຮັດຫນ້າທີ່ເປັນບັນທຶກການສອບສວນທີ່ຖືກເກັບບັນທຶກໄວ້ຢ່າງເປັນທາງການ ເຊິ່ງສະຫນັບສະຫນູນການສືບສວນ ແລະ ຄວາມຕ້ອງການດ້ານການປະກອບຕາມຂໍ້ກຳນົດ.

ການອັດຕະໂນມັດກ້ອງອັຈຈີເວີ (Smart Camera Automation): ການປະສົມປະສານການກະຕຸ້ນ (Deterrence), ການຕອບສະໜອງ (Response), ແລະ ຂະບວນການສຸກເສີນ (Emergency Protocols)

ການເປີດໃຊ້ແສງໄຟ, ປະຕູລັອກ, ເຄື່ອງແຈ້ງເຕືອນ (sirens), ແລະ ສຽງສົ່ງ-ຮັບໄດ້ທັງສອງທາງ ເມື່ອມີການປະກາດພົບເຫັນອັນຕະລາຍທີ່ໄດ້ຮັບການຢືນຢັນແລ້ວ

ກ້ອງອັຈຈີເວີໃນປັດຈຸບັນເຮັດຫນ້າທີ່ເປັນຈຸດຄວບຄຸມ (command nodes) ສຳລັບການຕອບສະໜອງທາງຮ່າງກາຍທີ່ຖືກອັດຕະໂນມັດ—ເຊິ່ງຈະເປີດໃຊ້ເຄື່ອງປ້ອງກັນເທື່ອດຽວເທົ່ານັ້ນຫຼັງຈາກທີ່ປິນຍາປະດິດ (AI) ໄດ້ຢືນຢັນວ່າມີອັນຕະລາຍ. ເມື່ອມີການເຂົ້າໄປໃນບໍລິເວນທີ່ບໍ່ໄດ້ຮັບອະນຸຍາດຢ່າງເປັນທາງການ ລະບົບຈະເລີ່ມຕົ້ນການດຳເນີນການທີ່ສຳປະສານກັນ:

• ແສງໄຟເຂັ້ມຂຸ້ນ (Floodlights) ຈະສ່ອງເຂົ້າໄປໃນເຂດທີ່ຖືກບຸກລຸກເພື່ອເຮັດໃຫ້ຜູ້ບຸກລຸກເກີດຄວາມສັບສົນ ແລະ ເປີດເຜີຍຕົວເອງ
• ລັອກອັຈຈີເວີ (Smart locks) ຈະເປີດໃຊ້ອັດຕະໂນມັດເພື່ອແຍກເຂດທີ່ໄດ້ຮັບຜົນກະທົບອອກຈາກສ່ວນອື່ນ
• ເຄື່ອງແຈ້ງເຕືອນ (sirens) ທີ່ມີຄວາມດັງເຖິງ 110+ ເດຊີເບີ (decibel) ຈະເຮັດຫນ້າທີ່ກະຕຸ້ນບໍ່ໃຫ້ຜູ້ບຸກລຸກເຂົ້າໄປເພີ່ມເຕີມ ແລະ ສະເໝືອນເຕືອນຜູ້ທີ່ຢູ່ໃນບໍລິເວນດັ່ງກ່າວ
• ສຽງສົ່ງ-ຮັບໄດ້ທັງສອງທາງ (Two-way audio) ເຮັດໃຫ້ສາມາດເຕືອນດ້ວຍຖ້ອຍຄຳທີ່ສົ່ງຈາກໄລຍະໄກ ຫຼື ສື່ສານໂດຍກົງກັບພະນັກງານທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ

ການອັດຕະໂນມັດທີ່ໄດ້ຮັບການຢືນຢັນນີ້ ແທນທີ່ຈະເປັນການຄາດເດົາດ້ວຍການແກ້ໄຂທີ່ຖືກຕ້ອງແລະແນ່ນອນ, ໂດຍຫຼີກເວັ້ນຄວາມຊ້າທີ່ເກີດຈາກການຢືນຢັນຈາກມະນຸດ. ການສຶກສາດ້ານຄວາມປອດໄພໃນເຂດເມືອງທີ່ດຳເນີນການໂດຍ ສະຖາບັນຍຸຕິທຳແຫ່ງຊາດ (National Institute of Justice) ລາຍງານວ່າ ມີການປັບປຸງເວລາຕອບສະຫນອງສະເລ່ຍເຖິງ 85% ເມື່ອນຳໃຊ້ການອັດຕະໂນມັດທີ່ໄດ້ຮັບການຢືນຢັນຈາກ AI.

ຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້ຢ່າງລຽບງ່າຍຜ່ານ Matter ແລະ Thread ເພື່ອສ້າງລະບົບຄວາມປອດໄພທີ່ເປັນອັນໜຶ່ງດຽວ

ມາດຕະຖານເປີດເຊັ່ນ: Matter ແລະ Thread ໃຫ້ຄວາມສາມາດແກ່ກ້ອງອັດຈະລິຍະທີ່ຈະເປັນສ່ວນກາງໃນການຈັດການລະບົບຄວາມປອດໄພທີ່ປະກອບດ້ວຍອຸປະກອນທີ່ຕ່າງກັນ. ຕ່າງຈາກເວທີທີ່ເປັນເຈົ້າຂອງເທົ່ານັ້ນ ເຊິ່ງຈຳກັດໃຫ້ເຂົ້າກັນໄດ້ເທົ່ານັ້ນກັບອຸປະກອນຂອງຍີ່ຫໍ້ດຽວ, ໂປຣໂຕຄອນເຫຼົ່ານີ້ສະໜັບສະໜູນ:

• ການສື່ສານລະຫວ່າງອຸປະກອນຈາກຜູ້ຜະລິດທີ່ຕ່າງກັນ ແລະເຮັດວຽກຜ່ານເຄືອຂ່າຍເມືອງທີ່ປອດໄພ ແລະ ສາມາດຟື້ນຟູຕົວເອງໄດ້
• ການເຮັດວຽກໃນທ້ອງຖິ່ນເວລາເກີດຄວາມລົ້ມເຫຼວຂອງອິນເຕີເນັດ—ຮັກສາຄວາມສາມາດໃນການເຮັດວຽກທີ່ສຳຄັນໄວ້ໂດຍບໍ່ຕ້ອງອີງໃສ່ເຄືອຂ່າຍເຄືອຂ່າຍເຄືອຂ່າຍ (cloud)
• ການຄວບຄຸມທີ່ເປັນອັນໜຶ່ງດຽວຜ່ານແຖບຄວບຄຸມດຽວ ຫຼື ຜ່ານຜູ້ຊ່ວຍດ້ວຍສຽງ ເພື່ອກ້ອງ, ສັນຍານເຕືອນ, ປະຕູລັອກ, ແລະ ເຊັນເຊີ
• ການຫຼຸດຜ່ອນຕົ້ນທຶນການເຊື່ອມຕໍ່ໄດ້ເຖິງ 60%, ອີງຕາມການປຽບທຽບລະບົບເຄືອຂ່າຍປີ 2023 ຂອງ ພັນທະມິດມາດຕະຖານການເຊື່ອມຕໍ່ (Connectivity Standards Alliance)

ຄວາມສາມາດໃນການເຮັດວຽກຮ່ວມກັນນີ້ຮັບປະກັນວ່າກ້ອງຈະບໍ່ເຮັດວຽກຢູ່ຕາມລຳພັງ. ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ: ໃນເວລາທີ່ມີການລະເມີດເຂດປ້ອງກັນ, ກ້ອງເຫຼົ່ານີ້ສາມາດເປີດໄຟສຳລັບເຫດສຸກເສີນ, ລັອກປະຕູທີ່ຢູ່ຕິດກັນ, ແລະແຈ້ງເຖິງບຸກຄົນທີ່ຢູ່ໃນສະຖານທີ່—ທັງໝົດນີ້ເກີດຂຶ້ນພ້ອມກັນກັນ—ເພື່ອສ້າງລະບົບປ້ອງກັນທີ່ມີຫຼາຍຊັ້ນ ແລະ ສາມາດປັບຕົວໄດ້ຕາມຄວາມຕ້ອງການຂອງທັງສະຖານທີ່ຢູ່ອາໄສ ແລະ ສະຖານທີ່ທຸລະກິດ.

ຄວາມປອດໄພທີ່ສາມາດຂະຫຍາຍໄດ້: ເຫດຜົນທີ່ກ້ອງອັດຈະລິຍະສາມາດຕອບສະໜອງຄວາມຕ້ອງການທີ່ແຕກຕ່າງກັນຂອງບ້ານເຮືອນ ແລະ ທຸລະກິດຂະໜາດນ້ອຍ-ກາງ

ລະບົບກ້ອງອັດຈະລິຍະທີ່ສຸດເປັນທາງເລືອກທີ່ຍືດຫຍຸ່ນໄດ້ສຳລັບການປ້ອງກັນເພາະວ່າມີການອອກແບບແບບປະກອບໄດ້ (modular design) ແລະ ມີສ່ວນຮ່ວມຂອງຊອບແວເປັນຫຼັກ (software-driven architecture) ເຊິ່ງໝາຍຄວາມວ່າ ບໍ່ຈຳເປັນຕ້ອງປ່ຽນແປງໂຄງສ້າງພື້ນຖານຢ່າງໃຫຍ່ຫຼວງເມື່ອມີການອັບເກຣດ. ສຳລັບຜູ້ໃຊ້ທີ່ຢູ່ບ້ານ, ການຂະຫຍາຍເຂດການສັງເກດການໄດ້ກາຍເປັນເລື່ອງງ່າຍດາຍກວ່າເກົ່າເທົ່າໃດກໍໄດ້. ລະບົບທີ່ທັນສະໄໝສ່ວນຫຼາຍໃນປັດຈຸບັນອະນຸຍາດໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ເພີ່ມກ້ອງເພີ່ມເຕີມຜ່ານໂທລະສັບມືຖືຂອງເຂົາເຈົ້າໂດຍບໍ່ຈຳເປັນຕ້ອງລາກສາຍໃໝ່ ຫຼື ຈ້າງຊ່າງເຂົ້າມາຕິດຕັ້ງ. ທຸລະກິດທຸກຂະໜາດກຳລັງເຂົ້າຮ່ວມແນວໂນ້ມນີ້ເຊັ່ນກັນ. ເຄື່ອງມືຈັດການທີ່ອີງໃສ່ເຄືອຂ່າຍຄລາວດ໌ (cloud-based management tools) ໃຫ້ບໍລິສັດຂະໜາດນ້ອຍ ແລະ ຂະໜາດກາງສາມາດຕິດຕາມການຈັດການສະຖານທີ່ຫຼາຍໆ ແຫ່ງຈາກແຜງຄວບຄຸມສູນກາງໜຶ່ງແຫ່ງ. ການສຶກສາຕະຫຼາດຈາກ MarketsandMarkets ໃນປີ 2023 ແສດງໃຫ້ເຫັນວ່າ ລະບົບທີ່ສາມາດຂະຫຍາຍໄດ້ເຫຼົ່ານີ້ຊ່ວຍຫຼຸດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການຕິດຕັ້ງເບື້ອງຕົ້ນລະຫວ່າງ 30 ຫາ 50 ເປີເຊັນ ເມື່ອທຽບກັບທາງເລືອກທີ່ໃຊ້ສາຍເຊື່ອມຕໍ່ແບບດັ້ງເດີມ. ແລະ ເນື່ອງຈາກວ່າລະບົບເຫຼົ່ານີ້ເປັນແບບບໍ່ມີສາຍ (wireless) ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການບໍາຮຸງຮັກສາຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງຈຶ່ງຍັງຄົງຕ່ຳລົງລົງເທື່ອລະນ້ອຍໆ ໃນໄລຍະຍາວ.

ການໃຊ້ມາດຕະຖານເປີດເຊັ່ນ: Matter ໃຫ້ຄວາມເປັນໄປໄດ້ທີ່ຈະເຊື່ອມຕໍ່ຢ່າງລຽບງ່າຍກັບລະບົບຄວາມປອດໄພທີ່ມີຢູ່ໃນປັດຈຸບັນ ລວມທັງລະບົບເຕືອນໄຟ, ປະຕູລັອກ, ແລະເຊັນເຊີ IoT ນ້ອຍໆທີ່ຕິດຕາມອຸນຫະພູມ ແລະ ການເคลື່ອນໄຫວທົ່ວບ້ານ. ເມື່ອອຸປະກອນຕ່າງໆສາມາດສື່ສານກັນໄດ້, ພວກເຮົາຈະໄດ້ຮັບກົດເກນການອັດຕະໂນມັດທີ່ດີຂຶ້ນໃນທາງປະຕິບັດ. ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ: ແສງໄຟດ້ານນອກຈະເປີດອັດຕະໂນມັດເມື່ອ AI ສັງເກດເຫັນບຸກຄົນກຳລັງເຂົ້າມາໃນເວລາກາງຄືນ, ແຕ່ຈະປິດຢູ່ໃນເວລາປົກກະຕິ. ເຄື່ອງຖ່າຍວິດີໂອຄວາມປອດໄພຈະບັນທຶກ footage ທີ່ສອດຄ່ອງຢ່າງແນ່ນອນກັບບຸກຄົນທີ່ຢູ່ທີ່ນັ້ນຕາມບັນທຶກການເຂົ້າເຖິງ. ເມື່ອຄວາມຕ້ອງການດ້ານຄວາມປອດໄພຂອງຜູ້ຄົນປ່ຽນແປງໄປຕາມເວລາ, ບໍ່ວ່າຈະເປັນການຢູ່ຄົນດຽວ ຫຼື ການຈັດການຮ້ານຄ້າຫຼາຍແຫ່ງທົ່ວເມືອງ, ຂ່າວສານເຄື່ອງຖ່າຍວິດີໂອອັຈຈີສະຕິກເຫຼົ່ານີ້ກໍຈະຂະຫຍາຍຕົວໄດ້ໂດຍບໍ່ຕ້ອງຕິດຢູ່ກັບຍີ່ຫໍ້ດຽວເປັນເວລາດົນນານ. ນີ້ໝາຍຄວາມວ່າ ທຸລະກິດຈະປະຢັດເງິນໃນໄລຍະຍາວ ເນື່ອງຈາກການລົງທຶນເບື້ອງຕົ້ນຂອງພວກເຂົາຍັງຄົງເຮັດວຽກໄດ້ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ ເຖິງແມ່ນວ່າເຕັກໂນໂລຊີຈະກ້າວໜ້າຂຶ້ນ.