ການອອກແບບຮາດແວທີ່ປະຢັດພະລັງງານໃນກ້ອງສະມາດເພື່ອການດຳເນີນງານຕໍ່ເນື່ອງ
ອົງປະກອບທີ່ໃຊ້ພະລັງງານຕ່ຳ ແລະ ບົດບາດຂອງພວກມັນໃນການສະໜັບສະໜູນການບັນທຶກຕະຫຼອດ 24/7
ກ້ອງສະມາດທຸກມື້ນີ້ສາມາດດຳເນີນການໄດ້ດົນຍ້ອນການຈັດການພະລັງງານຂັ້ນສູງໃນລະດັບຊິບ. ພວກມັນມັກໃຊ້ຊິບປະມວນຜົນ ARM ເຊັ່ນ Cortex-A53 ພ້ອມກັບການປັບຄວາມດັນໄຟຟ້າທີ່ຊ່ວຍຫຼຸດການກິນພະລັງງານເມື່ອບໍ່ກຳລັງບັນທຶກ, ບາງຄັ້ງສາມາດປະຢັດໄດ້ປະມານ 60% ເມື່ອທຽບກັບກ້ອງຮຸ່ນເກົ່າ. ຮຸ່ນໃໝ່ໆມາພ້ອມກັບເຊັນເຊີມືດົນຄືນພິເສດຈາກບໍລິສັດເຊັ່ນ Sony ທີ່ເຮັດວຽກໄດ້ດີເຖິງແມ່ນໃນສະພາບແສງສະຫວ່າງຕ່ຳ, ພຽງ 5 ຫາ 10 ລັກແມ່ນພຽງພໍ. ກ້ອງເຫຼົ່ານີ້ຍັງປັບອັດຕາຮູບຕໍ່ວິນາທີຂຶ້ນຢູ່ກັບການກຳນົດການເຄື່ອນໄຫວ, ຫຼຸດລົງເຫຼືອພຽງ 1 ຮູບຕໍ່ວິນາທີເມື່ອບໍ່ມີຫຍັງເກີດຂຶ້ນ ແລະ ເພີ່ມຂຶ້ນເປັນ 30 ຮູບຕໍ່ວິນາທີເມື່ອມີການເຄື່ອນໄຫວ. ຍ້ອນຄຸນສົມບັດການປະຢັດພະລັງງານອັດສະລິຍ້ອນນີ້, ແບັດເຕີຣີມາດຕະຖານ 5200mAh ດຽວນີ້ສາມາດຢູ່ໄດ້ປະມານ 14 ວັນຕາມການທົດສອບຈິງ, ຊຶ່ງຫມາຍເຖິງ 4 ເທົ່າຂອງຮຸ່ນກ່ອນໜ້າທີ່ຍັງບໍ່ທັນມີການປັບປຸງເຫຼົ່ານີ້.
ການເຂົ້າລະຫັດວີດີໂອຂັ້ນສູງ (H.265) ເພື່ອຫຼຸດການໃຊ້ບັນຈຸແບນດ໌ ແລະ ພະລັງງານ
ຮູບແບບ HEVC ຫຼື H.265 ສາມາດຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຕ້ອງການຊ່ວງຄວາມຖີ່ໄດ້ຫຼາຍກວ່າມາດຕະຖານ H.264 ຮຸ່ນເກົ່າ, ຖ້າເວົ້າໃຫ້ລະອຽດກໍປະມານ 42%, ແລະຍັງຮັກສາຄຸນນະພາບຮູບພາບ 4K ທີ່ຊັດເຈນໄວ້ໄດ້. ເມື່ອພິຈາລະນາເຖິງແກ້ໄຂທາງດ້ານຮ່າງກາຍ, ອຸປະກອນທີ່ຢູ່ໃນຕະກູນ Rockchip RV1106 ທີ່ອອກໃນປີ 2023 ມີຄວາມສາມາດໃນການເຂົ້າລະຫັດໄດ້ໄວຂຶ້ນ. ສິ່ງນີ້ໝາຍຄວາມວ່າຊິບບໍ່ຈຳເປັນຕ້ອງເຮັດວຽກໜັກເທົ່າກັບກ່ອນ, ລົດພາລະບົດບາດລົງໄດ້ປະມານ 35%. ສົມທີ່ຜົນ, ລະບົບເຫຼົ່ານີ້ຍັງຄົງເຢັນເມື່ອໃຊ້ງານຕະຫຼອດຄືນຍາວນານໃນການສອດແນມ, ໂດຍສະເລ່ຍແລ້ວຈະຜະລິດຄວາມຮ້ອນຕ່ຳກ່ວາ 1.8 ວັດ. ອີກຄຸນສົມບັດທີ່ສະຫຼາດຄວນກ່າວເຖິງກໍຄືການເຂົ້າລະຫັດພື້ນທີ່ສົນໃຈ. ໂດຍສຸມໃສ່ການປຸງແຕ່ງພຽງບໍ່ກີ່ບ່ອນໃນວີດີໂອທີ່ສຳຄັນທີ່ສຸດ, ຜູ້ຜະລິດສາມາດຫຼຸດຜ່ອນການໃຊ້ຊັບພະຍາກອນທີ່ສິ້ນເປືອຍ ແລະ ປະຢັດພະລັງງານໂດຍບໍ່ຕ້ອງສູນເສຍລາຍລະອຽດທີ່ຈຳເປັນໃນວີດີໂອ.
ກໍລະນີສຶກສາ: ການຜະສົມພະລັງງານທ້ອງຖິ່ນເພື່ອການສອດແນມຕໍ່ເນື່ອງ
ຮຸ່ນ Hybrid ລະບົບສາຍ/ບໍ່ສາຍຂອງຜູ້ຜະລິດຊັ້ນນຳ ສາມາດຮັກສາເວລາປະຕິບັດງານໄດ້ 98% ໃນສະພາບອຸນຫະພູມສຸດທ້າຍ (-30°C ຫາ 50°C) ໂດຍໃຊ້ແຫຼ່ງຈ່າຍປະຈຸບັນສຳຮອງ 3 ແຫຼ່ງ:
- ຫຼັກ 18W USB-C PD ການເຊື່ອມຕໍ່ໂດຍກົງ
- ສັງຍົນ : ສາກໄຟສຳ dựຮອງ 6700mAh (ເວລາໃຊ้งານ 50 ຊົ່ວໂມງ)
- ທົດລອງ ການປ້ອນພະລັງງານແສງຕາເວັນຜ່ານແຜງ 5V/2A ກັບການສາກໄຟ MPPT
ການສົ່ງພະລັງງານອັດສະລິຍະ ປະກັນການໂອນຖ່າຍທີ່ສະເຫຼີຍໃນໄລຍະການຂັດຂ້ອງ ແລະ ສາມາດຮັກສາການດຳເນີນງານ 24/7 ເຖິງແມ່ນວ່າຈະມີການຂັດຂ້ອງເຄືອຂ່າຍເປັນເວລາ 72 ຊົ່ວໂມງ. ໃນເຂດທີ່ມີແສງຕາເວັນຫຼາຍເຊັ່ນ Arizona ການປະສົມປະສານແສງຕາເວັນໄດ້ຫຼຸດຜ່ອນການຂຶ້ນກັບເຄືອຂ່າຍລົງ 83% (ລາຍງານພະລັງງານ Arizona 2024) ສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມສາມາດໃນໄລຍະຍາວໂດຍບໍ່ຕ້ອງສູນເສຍປະສິດທິພາບ
ຍຸດທະສາດການປັບປຸງຖ່ານໄຟສຳລັບກ້ອງສະມາດໂຟນບໍ່ສາຍ
ຊ່ວງເວລາບັນທຶກແບບປັບຕົວເພື່ອຍືດເວລາໃຊ້ງານຖ່ານໄຟ
ກ້ອງສາຍເຊືອກອັດສະລິຍະມີອາຍຸການໃຊ້ງານຖ່ານໄຟຍາວນານກ່ວາເນື່ອງຈາກມັນສາມາດປ່ຽນລະບອການບັນທຶກຕາມສິ່ງທີ່ເກີດຂຶ້ນໃນສະພາບແວດລ້ອມ. ໃນເວລາທີ່ບໍ່ມີຫຍັງເກີດຂຶ້ນ, ອຸປະກອນເຫຼົ່ານີ້ຈະດຳເນີນການໃນລະບອການບັນທຶກຄຸນນະພາບຕ່ຳທີ່ປະມານ 480p. ແຕ່ເມື່ອມີການເຄື່ອນໄຫວໃນເຂດພູມແຕ່ງ, ມັນກໍ່ຈະປ່ຽນເຂົ້າສູ່ລະບອການບັນທຶກຄຸນນະພາບສູງດ້ວຍວີດີໂອຄົບຖ້ວນ 1080p. ລະບົບທັງໝົດນີ້ຊ່ວຍປະຢັດພະລັງງານໄດ້ຫຼາຍ. ການທົດສອບສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ, ແທນທີ່ຈະດຳເນີນການຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງຄືກັບລຸ້ນກ່ອນ, ໜ່ວຍງານທີ່ທັນສະໄໝໃຊ້ພະລັງງານໜ້ອຍລົງປະມານ 60 ຫາ 80 ເປີເຊັນ. ນັ້ນໝາຍຄວາມວ່າຜູ້ໃຊ້ສ່ວນຫຼາຍສາມາດໃຊ້ໄດ້ຕັ້ງແຕ່ຫົກເດືອນເຖິງສິບສອງເດືອນກ່ອນທີ່ຈະຕ້ອງສາກຖ່ານໄຟໃໝ່, ໂດຍສົມມຸດວ່າມີຮູບແບບການໃຊ້ງານປົກກະຕິ. ຕົວເລກເຫຼົ່ານີ້ມາຈາກລາຍງານຂອງອຸດສະຫະກຳລ້າສຸດທີ່ເຜີຍແຜ່ໃນຕົ້ນປີ 2024.
ການຄາດການດ້ວຍ AI ຂອງໄລຍະເວລາສ່ຽງສູງເພື່ອຫຼຸດນ້ອຍການບັນທຶກທີ່ບໍ່ຈຳເປັນ
ແບບຈຳລອງການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກວິເຄາະຂໍ້ມູນປະຫວັດສາດເພື່ອຄົ້ນຫາຊ່ວງເວລາສ່ຽງສູງ ໃຫ້ກົ້ງກັບການເຂົ້າສູ່ສະຖານະພາບພະລັງງານຕ່ຳຫຼາຍ (<0.5W) ໃນຊ່ວງທີ່ມີການຂົ່ມຂູ່ຕ່ຳ ໂດຍສະເພາະໃນເວລາກາງເຊົ້າ ໃນຂະນະທີ່ຍັງຮັກສາການກຳນົດເຄື່ອນໄຫວພື້ນຖານໄວ້. ການເປີດໃຊ້ງານທີ່ຄາດຄະເນໄດ້ນີ້ ຈະຫຼຸດການໃຊ້ພະລັງງານລາຍເດືອນລົງ 40% ໃນສະຖານທີ່ຢູ່ອາໄສ (Security Tech Journal 2024) ແລະ ຍືດເວລາການບຳລຸງຮັກສາໂດຍບໍ່ຕ້ອງສູນເສຍການຄຸ້ມຄອງຄວາມປອດໄພ.
ກໍລະນີສຶກສາ: ຮູບແບບກຳນົດເວລາຫຼຸດການໃຊ້ພະລັງງານປະຈຳວັນລົງ 40%
ການທົດລອງໃນສະພາບແວດລ້ອມພາຍນອກໃນປີ 2024 ພົບວ່າ ໂທລະສັບມືຖືທີ່ປັບປຸງໃຫ້ເໝາະສຳລັບການຈັດຕາຕະລາງສາມາດດຳເນີນໄປຕະຫຼອດ 720 ຊົ່ວໂມງຕໍ່ການສາກໄຟໜຶ່ງຄັ້ງ. ອຸປະກອນເຫຼົ່ານີ້ໃຊ້ພະລັງງານປະມານ 83% ຂອງແບັດເຕີຣີໂດຍສະເພາະໃນຊ່ວງກາງຄືນຕັ້ງແຕ່ 19:00 ໂມງຈົນເຖິງ 05:00 ໂມງເຊົ້າ ເຊິ່ງເປັນເວລາທີ່ການໂຈນເຂົ້າເຮືອນເກີດຂຶ້ນຫຼາຍທີ່ສຸດ. ໃນເວລາກາງເວັນ, ໂທລະສັບພຽງແຕ່ກວດຈັບການເຄື່ອນໄຫວແລະສົ່ງສັນຍານເຕືອນໄພທີ່ໃຊ້ພະລັງງານຕ່ຳແທນທີ່ຈະບັນທຶກຂໍ້ມູນຕະຫຼອດເວລາ. ວິທີການນີ້ຊ່ວຍຫຼຸດການໃຊ້ພະລັງງານລົງປະມານ 40% ຕໍ່ມື້. ແຕ່ຂໍ້ດີທີ່ແທ້ຈິງມາຈາກຍຸດທະສາດການບັນທຶກຂໍ້ມູນຕາມເວລານີ້ເອງ. ຊ່ວງເວລາທີ່ຕ້ອງບຳລຸງຮັກສາຍາວຂຶ້ນຫຼາຍກວ່າ 100% ເມື່ອປຽບທຽບກັບລະບົບທີ່ບັນທຶກຂໍ້ມູນຕະຫຼອດເວລາໂດຍບໍ່ມີການປັບປຸງຍຸດທະສາດການບັນທຶກຂໍ້ມູນແບບສະຫຼາດ.
ການຜະສົມພະລັງງານແສງຕາເວັນເພື່ອໃຫ້ໄດ້ມາເຊິ່ງພະລັງງານທີ່ຍືນຍົງສຳລັບກ້ອງສະຫຼາດພາຍນອກ

ກ້ອງສະມາດທຸກມື້ນີ້ສາມາດດຳເນີນການໄດ້ທັງພາຍນອກຕະຫຼອດປີດ້ວຍການຕັ້ງຄ່າພະລັງງານແສງຕາເວັນທີ່ປະສົມປະສານລະຫວ່າງແຜງພະລັງງານແສງຕາເວັນກັບວິທີແກ້ໄຂການເກັບຮັກສາແບັດເຕີຣີອັດສະຈອນ. ເຊນເຊີພະລັງງານແສງຕາເວັນທີ່ມີປະສິດທິພາບສູງຈະດຶງເອົາແສງຕາເວັນມາແລ້ວປ່ຽນເປັນພະລັງງານໄຟຟ້າ ແລ້ວຈະຖືກເກັບໄວ້ໃນແບັດເຕີຣີລິດເທີຍມທີ່ຢູ່ພາຍໃນເມື່ອມີແສງຕາເວັນ. ສິ່ງທີ່ເຮັດໃຫ້ລະບົບເຫຼົ່ານີ້ເຮັດວຽກໄດ້ດີແມ່ນການຄຸ້ມຄອງພະລັງງານຢ່າງມີປະສິດທິພາບ. ແມ້ແຕ່ວ່າຕາເວັນຈະຫາຍໄປຫຼາຍມື້ຕິດຕໍ່ກັນ ລຸ້ນສ່ວນຫຼາຍກໍຍັງສາມາດເຮັດວຽກໄດ້ຢ່າງຖືກຕ້ອງຢ່າງໜ້ອຍ 3 ມື້ຕິດຕໍ່ກັນ. ພວກມັນເຮັດສິ່ງນີ້ໂດຍການປ່ຽນລະຫວ່າງຮູບແບບພະລັງງານຕ່າງໆ ຂຶ້ນຢູ່ກັບສິ່ງທີ່ກ້ອງຕ້ອງເຮັດໃນແຕ່ລະເວລາ ບໍ່ວ່າຈະເປັນການບັນທຶກວິດີໂອ ການເຊື່ອມຕໍ່ກັບເຄືອຂ່າຍ ຫຼື ພຽງແຕ່ຢູ່ໃນສະຖານະພາບພັກຄາດການເຄື່ອນໄຫວ.
ແຜງພະລັງງານແສງຕາເວັນ ແລະ ການກັ້ນພະລັງງານຊ່ວຍໃຫ້ເຮັດວຽກໄດ້ຕະຫຼອດ 24 ຊົ່ວໂມງ 7 ມື້ຕໍ່ອາທິດຕະຫຼອດປີ
ກ້ອງທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍພະລັງງານແສງຕາເວັນໃຊ້ການຄຸ້ມຄອງພະລັງງານສອງຂັ້ນຕອນ:
- ການດຳເນີນການໃນເວລາກາງເວັນ : ແຜງພະລັງງານສະໜອງພະລັງງານໃຫ້ອຸປະກອນໂດຍກົງ ໃນຂະນະທີ່ພະລັງງານທີ່ເຫຼືອຈະໄປເກັບໃນແບັດເຕີຣີ
- ກາງຄືນ/ອາກາດບໍ່ດີ : ພະລັງງານແບັດເຕີຣີສຳຮອງຊ່ວຍໃນການດຳເນີນງານພື້ນຖານ
ການສຶກສາປີ 2023 ພົບວ່າແບບຈຳລອງທີ່ຕິດຕັ້ງໂດຍມີແຜງແສງຕະວັນປະມານ 6W ແລະ ແບັດເຕີຣີ່ປະມານ 5,000 mAh ສາມາດບັນລຸໄດ້ 93% ຂອງເວລາໃນສະພາບອາກາດທີ່ອ່ອນໂຍນ, ຕ້ອງການການຊາດແບັດເຕີຣີ່ດ້ວຍມືພຽງສະເລ່ຍ 1.2 ຄັ້ງຕໍ່ປີ.
ການປັບປຸງການວາງແຜງແລະມຸມເອີ້ນເພື່ອໃຫ້ໄດ້ຮັບແສງຕະວັນສູງສຸດ
ການວາງຕຳແໜ່ງຢ່າງມີຍຸດທະສາດສາມາດເພີ່ມປະສິດທິພາບແຜງແສງຕະວັນໄດ້ຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ:
ປັດໃຈການປັບ | ຜົນກະທົບຕໍ່ການປະຕິບັດ |
---|---|
ມຸມເອີ້ນ 15° ໄປທາງທິດໃຕ້ | +22% ປະສິດທິພາບໃນລະດູໜາວ (ເຂດໂລກເໜືອ) |
ແສງຕະວັນສ່ອງໂດຍກົງເປັນເວລາ 6 ຊົ່ວໂມງ | ເຮັດໃຫ້ດຳເນີນງານໄດ້ຕະຫຼອດ 24 ຊົ່ວໂມງ 7 ມື້ຕໍ່ອາທິດໃນ 85% ຂອງສະພາບອາກາດ |
ການຍົກຂຶ້ນສູງ 3 ແມັດ | ຫຼຸດການລົບກວນຈາກແເງເງົາລົງ 41% |
ການຕິດຕັ້ງແບບເອີ້ນອັດຕະໂນມັດສາມາດເພີ່ມການກັກເກັບພະລັງງານໄດ້ 31% ເມື່ອທຽບໃສ່ການຕິດຕັ້ງແບບຖາວອນ, ຮັບປະກັນການປະຕິບັດງານທີ່ສອດຄ່ອງກັນຕະຫຼອດລະດູການຕ່າງໆ.
ກໍລະນີສຶກສາ: ປະສິດທິພາບຂອງແຜງແສງຕາເວັນທີ່ຖອດອອກໄດ້ໃນລະບົບຄວາມປອດໄພຂ້າງນອກ
ລະບົບທີ່ນິຍົມໃຊ້ຢ່າງກ້ວາງຂວາງທີ່ມີແຜງ 7W ແລະ ແບັດເຕີຣີ 6,500mAh ສາມາດຮັກສາເວລາໃຊ້ງານໄດ້ 98% ໃນໄລຍະ 14 ເດືອນພາຍໃນສະພາບອາກາດທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ສຳຄັນລວມມີ:
- ແສງຕາເວັນພຽງ 2,3 ຊົ່ວໂມງຕໍ່ມື້ສາມາດຮັກສາການດຳເນີນງານຕໍ່ເນື່ອງໄດ້
- ການອອກແບບທີ່ຖອດອອກໄດ້ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຄວາມລົ້ມເຫຼວທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບສະພາບອາກາດລົງ 67%
- ການຊ່ວຍເຫຼືອໃນການປ້ອນໄຟຟ້າດ້ວຍມືຫຼຸດລົງ 85% ເມື່ອທຽບກັບຮຸ່ນທີ່ບໍ່ມີແສງຕາເວັນ
ວິທີການແບ່ງສ່ວນນີ້ເພີ່ມປະສິດທິພາບດ້ານພະລັງງານ ແລະ ຄວາມງ່າຍໃນການບຳລຸງຮັກສາສຳລັບການຕິດຕັ້ງຂ້າງນອກຖາວອນ.
ການຄິດໄລ່ແບບເຊື່ອມກັບການນຳໃຊ້ AI ໃນອຸປະກອນເພື່ອຫຼຸດການກິນພະລັງງານ
ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຕ້ອງການໃນການຖ່າຍໂອນຂໍ້ມູນຜ່ານການວິເຄາະວິດີໂອໃນຕົວອຸປະກອນ
ເມື່ອການວິເຄາະວິດີໂອເກີດຂຶ້ນໂດຍກົງເທິງກ້ອງຖ່າຍຮູບເອງແທນທີ່ຈະສົ່ງວິດີໂອທັງໝົດໄປຍັງເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍທີ່ຢູ່ຫ່າງໄກ, ການຄິດໄລ່ແບບເອັດເຈັດ (edge computing) ຈະຊ່ວຍປະຢັດພະລັງງານຫຼາຍເນື່ອງຈາກການສົ່ງຂໍ້ມູນໄປມາໃຊ້ພະລັງງານຫຼາຍ. ປັດຈຸບັນກ້ອງຖ່າຍຮູບມາພ້ອມກັບຄວາມສະຫຼາດທີ່ຖືກຕິດຕັ້ງມາພ້ອມ, ມັນສາມາດຮູ້ໄດ້ເຖິງຄົນທີ່ຍ່າງຜ່ານໄປມາ ໃນຂະນະທີ່ເກືອບບໍ່ສົນໃຈສິ່ງລົບກວນເຊັ່ນ ກິ່ງໄມ້ທີ່ຖືກລົມຫຼືສັດນ້ອຍໆທີ່ແວ່ບຜ່ານ. ສິ່ງນີ້ໝາຍເຖິງການບັນທັກສັນຍານວິທະຍຸໄຮ້ສາຍທີ່ໜ້ອຍລົງຫຼາຍ ເຊິ່ງຫຼຸດລົງເຖິງປະມານ 50% ແລະ ສາຍຕ່າງໆກໍ່ບໍ່ຕິດຂັດງ່າຍຂຶ້ນ, ການປັບປຸງປະມານ 40 ຫາ 60% ເມື່ອທຽບກັບລະບົບເກົ່າທີ່ອີງໃສ່ການບໍລິການຄົບ (cloud services) ຕາມທີ່ລາຍງານຈາກ IoT Business News ໃນປີກາຍ.
ການກັ້ນເລືອກວິດີໂອດ້ວຍ AI ໃນກ້ອງຖ່າຍຮູບຄວາມປອດໄພຊັ້ນນຳ
ລະບົບຄວາມປອດໄພຂັ້ນສູງໃນເຮືອນໃນປັດຈຸບັນມາພ້ອມກັບຊິບປະມວນຜົນປັນຍາປະດິດທີ່ສາມາດແຍກແຍະລະຫວ່າງເຫດການປະຈໍາວັນກັບຄວາມສ່ຽງດ້ານຄວາມປອດໄພທີ່ເກີດຂື້ນໃນທັນທີ. ພິຈາລະນາຕົວຢ່າງໜຶ່ງເຊັ່ນ: ມັນສາມາດກໍາຈັດວິດີໂອທີ່ບໍ່ຈໍາເປັນໄດ້ປະມານ 72 ເປີເຊັນກ່ອນທີ່ຈະສົ່ງຂໍ້ມູນຜ່ານເຄືອຂ່າຍ. ນັ້ນໝາຍຄວາມວ່າສ່ວນປະກອບ LTE ຫຼື Wi-Fi ຈະຕ້ອງເປີດໃຊ້ງານພຽງປະມານ 19 ນາທີຕໍ່ມື້ແທນທີ່ຈະເປັນ 8 ຊົ່ວໂມງເຊັ່ນກັບອຸປະກອນລາຄາຖືກ. ການຫຼຸດລົງຂອງການເຊື່ອມຕໍ່ເຄືອຂ່າຍຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງນັ້ນມີຜົນກະທົບຕໍ່ອາຍຸການໃຊ້ງານຂອງແບັດເຕີຣີ. ອຸປະກອນລະດັບພremium ເຫຼົ່ານີ້ສາມາດໃຊ້ໄດ້ດົນເຖິງຫົກເດືອນຕໍ່ການສາກໄຟໜຶ່ງຄັ້ງເຖິງແມ່ນວ່າຈະກໍາລັງຕິດຕາມສະພາບແວດລ້ອມຢູ່ຕະຫຼອດ 24 ຊົ່ວໂມງ 7 ມື້ຕໍ່ອາທິດໂດຍບໍ່ພາດເຫດການສໍາຄັນ.
NPUs ທີ່ມີການບໍລິໂພກພະລັງງານຕ່ໍາສຸດເຮັດໃຫ້ການປະມວນຜົນແບບທັນທີ
ເຊັ່ນດຽວກັນກັບການພັດທະນາຂອງຊິບປັນຍາທີ່ເອີ້ນວ່າ NPU (Neural Processing Units) ລຸ້ນໃໝ່ສຸດ ກໍກໍາລັງປ່ຽນແປງການໃຊ້ພະລັງງານໃຫ້ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ. ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ ARM Ethos-U65 ທີ່ໃຊ້ພະລັງງານພຽງ 1.3 ວັດຕ໌ຕະຫຼອດເວລາ. ມັນໜ້ອຍກ່ວາເຄິ່ງໜຶ່ງຂອງຊິບປະມວນຜົນທົ່ວໄປ ແລະ ຍັງສາມາດປະຕິບັດໜ້າທີ່ AI Inference ໄດ້ໄວກ່ວາ 4 ເທົ່າຕາມການຄາດຄະເນຂອງ Market Data Forecast ສຳລັບປີ 2025. ນັ້ນໝາຍເຖິງຫຍັງໃນຄວາມເປັນຈິງ? ຊິບທີ່ຖືກອອກແບບມາສະເພາະນີ້ເຮັດໃຫ້ເທັກໂນໂລຊີເຊັ່ນ: ການຈັບຄູ່ໃບໜ້າ (Facial Recognition) ຫຼື ການສະແກນປ້າຍທະບຽນລົດ ສາມາດເຮັດວຽກໄດ້ຢ່າງເຊື່ອຖືໄດ້ເຖິງແມ່ນວ່າຈະໃຊ້ພະລັງງານຈາກຖ່ານໄຟຂະໜາດນ້ອຍ. ການທົດລອງໃນໂລກຄວາມເປັນຈິງກໍໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນຜົນໄດ້ຮັບທີ່ດີຫຼາຍ. ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ: ສະຖານທີ່ຈອດລົດທີ່ຕິດຕັ້ງລະບົບເຫຼົ່ານີ້ສາມາດດຳເນີນການຕະຫຼອດ 24 ຊົ່ວໂມງໄດ້ເຖິງສາມເດືອນຕິດຕໍ່ກັນໂດຍໃຊ້ພຽງຖ່ານໄຟຂະໜາດເງິນເບີ້ຍ, ເຮັດໃຫ້ການຕິດຕາມສອບສົມທຽບກັບວິທີການດັ້ງເດີມມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຕໍ່າລົງຫຼາຍ.
ການເກັບຮັກສາຂໍ້ມູນ ແລະ ການໃຊ້ເຄືອຂ່າຍຢ່າງມີປະສິດທິພາບເພື່ອຍືດເວລາການດຳເນີນງານຂອງກ້ອງສະມາດ
ການເກັບຂໍ້ມູນດ້ວຍ SD Card ແລະ Cloud Storage: ຜົນກະທົບຕໍ່ພະລັງງານ ແລະ ການເຊື່ອມຕໍ່
ກ້ອງສະມາດຈະເລືອກຮູບແບບການເກັບຂໍ້ມູນເພື່ອປັບປຸງປະສິດທິພາບ:
ປະເພດການຮັກສາ | ຜົນກະທົບຂອງພະລັງງານ | ຄວາມຕ້ອງການດ້ານການເຊື່ອມຕໍ່ | ການຮັກສາ |
---|---|---|---|
ກາດ SD ທ້ອງຖິ່ນ | ບໍ່ມີການໃຊ້ເຄືອຂ່າຍ | ດຶງຂໍ້ມູນດ້ວຍຄວາມຖີ່ຕ່ຳ | ຕ້ອງການການປ່ຽນແທນທາງດ້ານຮ່າງກາຍ |
ການເກັບຮັກສາ Cloud | ການໃຊ້ພະລັງງານຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງໃນການອັບໂຫຼດ | ຕ້ອງການສັນຍານ Wi-Fi ທີ່ສະຖຽນ | ການປັບປຸງພຽງແຕ່ໃນເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍ |
ໃນຂະນະທີ່ການເກັບຮັກສາຂໍ້ມູນໃນທ້ອງຖິ່ນຊ່ວຍຫຼຸດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍດ້ານພະລັງງານເຄືອຂ່າຍຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ ແຕ່ກໍຈຳກັດການເຂົ້າເຖິງຈາກໄລຍະໄກ. ວິທີການແກ້ໄຂຂອງ Cloud ກິນພະລັງງານຫຼາຍຂຶ້ນ 18% ໃນເວລາທີ່ມີຄວາມຕ້ອງການສູງສຸດ (ວາລະສານປະສິດທິພາບພະລັງງານ 2023) ແຕ່ໃຫ້ການດູ່ຄືນທັນທີ ແລະ ສຳຮອງຂໍ້ມູນໂດຍອັດຕະໂນມັດ
ກຳນົດເວລາອັບໂຫຼດໃນຊ່ວງເວລາທີ່ບໍ່ແມ່ນເວລາເຮັດວຽກເພື່ອປະຢັດພະລັງງານ
ເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນພະລັງງານ ແລະ ແບນວິດທີ່ໃຊ້ງານ, ຮຸ່ນຊັ້ນນຳຈະຍ້າຍການອັບໂຫຼດສ່ວນໃຫຍ່ໄປໃນເວລາທີ່ບໍ່ແມ່ນເວລາເຮັດວຽກ. ໂດຍຍ້າຍການສົ່ງຂໍ້ມູນ 85% ໄປໃນຕອນກາງຄືນ, ລະບົບຈັດການວິດີໂອອັດຈະສາມາດຫຼຸດການໃຊ້ພະລັງງານປະຈຳວັນລົງ 32% ໂດຍບໍ່ຕ້ອງເສຍຄຸນນະພາບຂອງການບັນທຶກ ຫຼື ຄວາມໄວໃນການຕອບສະໜອງການແຈ້ງເຕືອນ
ການຄົບຄຸມການບັນທຶກຕະຫຼອດ 24/7 ກັບການກຳນົດເປົ້າໝາຍຂອງ PIR ເພື່ອປະສິດທິພາບສູງສຸດ
ເຊັນເຊີດ Infrared Passive (PIR) ສາມາດໃຊ້ຮ່ວມກັນໃນຮູບແບບປະສົມປະສານໄດ້
- ການບັນທຶກທີ່ຄວາມໄວຕ່ຳຕະຫຼອດຊ່ວງເວລາທີ່ບໍ່ໄດ້ໃຊ້ງານ (15fps)
- ການບັນທຶກຄືນຄວາມລະອຽດເຕັມທີ່ເມື່ອມີການເຄື່ອນໄຫວ
ວິທີການນີ້ຮັກສາຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການສອດສ່ອງໃນຂະນະທີ່ຫຼຸດການໃຊ້ພະລັງງານລະຫວ່າງຊ່ວງເວລາບໍ່ໄດ້ໃຊ້ງານລົງ 41% ເມື່ອທຽບກັບການສົ່ງສັນຍານຄຸນນະພາບສູງຕະຫຼອດເວລາ (ການທົບທວນເຕັກໂນໂລຊີການສອດສ່ອງປີ 2023) ເຊິ່ງເໝາະສຳລັບສະພາບແວດລ້ອມທີ່ມີຂໍ້ຈຳກັດດ້ານແບັດເຕີຣີ.
ພາກ FAQ
ກ້ອງອັດສະລິຍະປັບການໃຊ້ພະລັງງານແນວໃດ? ກ້ອງອັດສະລິຍະໃຊ້ວິທີການເຊັ່ນ: ສ່ວນປະກອບທີ່ກິນພະລັງງານຕ່ຳ, ການຫຸ້ມຫໍ່ວິດີໂອແບບຂັ້ນສູງ, ແລະ ການຄາດຄະເນທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ເພື່ອຫຼຸດການໃຊ້ພະລັງງານ. ພວກມັນປ່ຽນຮູບແບບການໃຊ້ງານຕາມກິດຈະກຳ, ປະຢັດແຜ່ນຄວາມຖີ່, ແລະ ຜະສົມຜະສານກັບພະລັງງານແສງຕາເວັນຢ່າງລຽບລຽນ, ລວມທັງຍຸດທະສາດອື່ນໆ.
ພະລັງງານແສງຕາເວັນສະໜັບສະໜູນການດຳເນີນງານຂອງກ້ອງອັດສະລິຍະແນວໃດ? ແຜ່ນພະລັງງານແສງຕາເວັນຊ່ວຍໃຫ້ກ້ອງດຳເນີນການໄດ້ຕະຫຼອດປີໂດຍປ່ຽນລະຫວ່າງການດຳເນີນງານໃນເວລາກາງເວັນກັບການໃຊ້ແບັດເຕີຣີໃນຂະນະທີ່ມືດ ຫຼື ສະພາບອາກາດບໍ່ດີ. ການຕິດຕັ້ງແຜ່ນພະລັງງານໃນທິດທາງທີ່ເໝາະສົມຍັງເພີ່ມປະສິດທິພາບ ແລະ ການຮັກສາພະລັງງານ.
ການຄິດໄລ່ຂອບ (Edge Computing) ເຮັດຫຍັງໃນກ້ອງອັດສະລິຍະ? ການຄິດໄລ່ແບບເອັດເຈີ້ (Edge computing) ລົດຜົນກະທົບຕໍ່ຄວາມຕ້ອງການໃນການຖ່າຍໂອນຂໍ້ມູນຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ ແລະ ຊ່ວຍປະຢັດພະລັງງານ. ກ້ອງຖ່າຍຮູບທີ່ຕິດຕັ້ງຄວາມສາມາດໃນການຄິດໄລ່ແບບເອັດເຈີ້ (edge computing) ຈະດຳເນີນການວິເຄາະວີດີໂອຢູ່ໃນຕົວເຄື່ອງ, ກັ້ນເລືອກວີດີໂອ ແລະ ລົດຜົນກະທົບຕໍ່ການເຊື່ອມຕໍ່ຜ່ານສາຍແອວທີ່ບໍ່ຈຳເປັນ.
ກ້ອງຖ່າຍຮູບອັດສະລິຍິງດຸນການນຳໃຊ້ພື້ນທີ່ເກັບຂໍ້ມູນ ແລະ ການນຳໃຊ້ເຄືອຂ່າຍແນວໃດ? ກ້ອງຖ່າຍຮູບສະຫຼາດໃຊ້ບັດ SD ທ້ອງຖິ່ນເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນການໃຊ້ເຄືອຂ່າຍໃນຂະນະທີ່ສະ ເຫນີ ການເກັບຮັກສາໃນເມກ ສໍາ ລັບການເຂົ້າເຖິງທາງໄກແລະ ສໍາ ຮອງຂໍ້ມູນອັດຕະໂນມັດ. ການໂຫຼດທີ່ວາງແຜນໃນຊ່ວງເວລາທີ່ບໍ່ສູງສຸດຍັງປະຢັດພະລັງງານ.
ສາລະບານ
- ການອອກແບບຮາດແວທີ່ປະຢັດພະລັງງານໃນກ້ອງສະມາດເພື່ອການດຳເນີນງານຕໍ່ເນື່ອງ
- ຍຸດທະສາດການປັບປຸງຖ່ານໄຟສຳລັບກ້ອງສະມາດໂຟນບໍ່ສາຍ
- ການຜະສົມພະລັງງານແສງຕາເວັນເພື່ອໃຫ້ໄດ້ມາເຊິ່ງພະລັງງານທີ່ຍືນຍົງສຳລັບກ້ອງສະຫຼາດພາຍນອກ
- ການຄິດໄລ່ແບບເຊື່ອມກັບການນຳໃຊ້ AI ໃນອຸປະກອນເພື່ອຫຼຸດການກິນພະລັງງານ
- ການເກັບຮັກສາຂໍ້ມູນ ແລະ ການໃຊ້ເຄືອຂ່າຍຢ່າງມີປະສິດທິພາບເພື່ອຍືດເວລາການດຳເນີນງານຂອງກ້ອງສະມາດ